“Sem migração, sem projeto de configuração — apontamos a Basedash para nossos bancos de dados e simplesmente começamos a fazer perguntas.”
Rahul Behal
Cofundador · Gumloop
Rahul Behal
Cofundador · Gumloop
A Gumloop é uma das plataformas de automação com IA que mais crescem no mercado. Apoiada pela Y Combinator e pela First Round Capital, o time constrói uma plataforma no-code que permite que empresas automatizem fluxos de trabalho complexos com IA — e tem clientes enterprise escalando para milhares de usuários.
Mas a Gumloop sempre quis ser deliberadamente enxuta. Com um time pequeno cuidando de uma base de clientes em rápida expansão, eles precisavam de visibilidade em tempo real sobre os dados de produção sem tirar os engenheiros do produto.
“Sempre acreditamos que um time pequeno pode fazer o trabalho de um muito maior se escolher as ferramentas certas. A Basedash se encaixa perfeitamente nessa filosofia.”
À medida que os clientes enterprise da Gumloop cresciam, a área operacional também crescia. O time precisava acompanhar o consumo de créditos entre contas, monitorar taxas de erro, investigar execuções com falha e responder perguntas pontuais de toda a empresa — tudo isso em cima de um stack de produção construído sobre BigQuery e Spanner.
Sem um time dedicado de dados ou operações, essas tarefas caíam em quem estivesse disponível. Engenheiros escreviam queries pontuais. Times de contato com o cliente esperavam respostas. A fricção era pequena em um dia qualquer, mas se acumulava rápido.
A Gumloop conectou a Basedash diretamente ao seu warehouse no BigQuery e ao seu banco de produção no Spanner. Em poucos dias, o time tinha uma interface conversacional sobre os mesmos dados que alimentam a plataforma de automação — sem documentação de schema para escrever, sem dashboards para construir.
“Apontamos a Basedash para nossos bancos de dados e começamos a fazer perguntas. Não teve projeto de configuração — simplesmente funcionou.”
Os membros do time agora usam a Basedash para consultar execuções de clientes, checar o uso de créditos e depurar problemas em tempo real. As perguntas são conversacionais — “me traga os links de execuções recentes desse usuário” ou “mostre os clientes mais ativos no último mês” — e as respostas voltam rápido.
Onde a Basedash se tornou indispensável foi nas automações. A Gumloop configurou automações que rodam todo dia e postam direto no Slack:
Essas automações rodam sem que ninguém precise fazer nada. O time vê tudo no Slack toda tarde, identifica problemas cedo e age antes que os clientes percebam.
“Nosso canal no Slack recebe um retrato diário de tudo que importa — uso de créditos, erros, anomalias. Antes a gente tinha que garimpar ativamente esse tipo de insight.”
O que começou como uma ferramenta para alguns engenheiros rapidamente se tornou parte do fluxo diário de toda a empresa. Hoje, mais de 20 pessoas na Gumloop usam a Basedash — engenheiros, operações e funções de contato com o cliente, todos.
O time roda centenas de conversas por mês, cobrindo desde monitoramento de rotina até investigações pontuais, como rastrear o fluxo de trabalho de um cliente específico ou identificar os operadores mais usados em todos os pipelines.
“Quando alguém do time precisa buscar algo, não abre um ticket nem chama um engenheiro. Abre a Basedash e pergunta.”
Desde que adotou a Basedash, a Gumloop substituiu a gestão reativa e pontual por visibilidade automatizada diária:
Para um time que busca fazer o trabalho de uma empresa dez vezes maior, a Basedash se tornou discretamente uma das ferramentas que tornam isso possível.
“A Basedash é o tipo de ferramenta que desaparece dentro do seu fluxo de trabalho. Você para de pensar em como conseguir os dados e simplesmente começa a usá-los.”
Conecte seus dados em minutos e deixe o time obter respostas confiáveis sem esperar por uma request de SQL.