Ensine à IA como o seu time trabalha

Um skill é um conjunto reutilizável de instruções em linguagem natural sobre um tema, como uma definição de receita, um método de análise, uma convenção do time ou uma preferência de gráfico. Cada skill tem um nome e até 50.000 caracteres de instruções. Os agentes do Basedash veem a lista de skills disponíveis e só carregam as instruções completas quando um pedido é relevante, então você ensina algo à IA uma vez em vez de repetir em todo prompt.

Todo agente vê o catálogo de skills e, quando um pedido combina com um deles, carrega as instruções completas antes de responder. Você pode conferir quais skills moldaram uma resposta no rastro de raciocínio, onde uma etapa como "Reading Revenue analysis skill" se expande para mostrar as instruções. Os skills valem no chat, na geração de gráficos, nos dashboards, nas automações e nos insights, e também no Slack e nos clientes MCP, que usam o mesmo agente.

Só admins da organização podem criar, editar ou excluir skills, o que mantém os playbooks compartilhados consistentes para todos. Os admins escrevem skills nas configurações, na seção AI context, pedem para a IA rascunhar ou atualizar um no chat, ou gerenciam pela API REST. Os membros aproveitam todo skill sem poder alterá-lo, e ainda podem ajustar as próprias respostas com o contexto de IA pessoal no perfil.

O contexto global é um único bloco de texto que todo agente carrega por inteiro, então serve para alguns fatos duradouros, como o que a sua empresa vende ou o que o seu time chama de MRR. Skills são vários conjuntos com nome, um tema cada, e só os relevantes carregam, então servem para playbooks mais longos. O contexto de grupo fica no meio: instruções para um time, como as convenções de relatório do financeiro, aplicadas a todos daquele grupo.

Sim, quando vale a pena. Qualquer membro pode pedir para a IA lembrar uma preferência, e ela salva no contexto de IA pessoal desse membro. Quando um admin compartilha um conhecimento duradouro sobre a organização, a IA salva no nível mais específico possível: uma descrição em uma fonte de dados, tabela ou coluna, o contexto global ou um skill. Detalhes que só importam em uma conversa não são salvos, e tudo o que a IA guarda continua visível e editável, nas configurações ou na página Data.

O que você diz na conversa vale mais. Instruções explícitas num chat têm prioridade sobre skills e contexto salvo, então você pode pedir bookings em vez de receita GAAP só desta vez, sem editar nada. Dados ao vivo também valem mais que anotações: se o contexto descreve uma coluna de um jeito e os resultados mostram outra coisa, a IA fica com os resultados. Para mudar o padrão para todos, um admin atualiza o skill ou o contexto.

O contexto de IA pessoal só afeta as suas próprias respostas, e os agentes do Basedash são instruídos a nunca copiar informações pessoais para o contexto da organização. O contexto compartilhado, como o contexto global e os skills, só pode ser alterado por admins, seja diretamente ou pedindo à IA. Nos planos Enterprise, as edições da IA no contexto global e nos skills aparecem nos logs de auditoria, e os dados de clientes nunca são usados para treinar modelos de IA.