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Skills

Escreva as definições de métricas, convenções e playbooks do seu time como skills reutilizáveis. Toda superfície de IA do Basedash — chat, gráficos, dashboards, automações, insights — as adota automaticamente.

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Settings/Organization/AI context

AI context

Configure AI behavior for your organization. This context is shared with all members.

Global context

Always loaded by every AI surface.

We're a SaaS company. Users are called "merchants".
MRR excludes trial accounts. Revenue is GAAP, not bookings.

Skills

5

Reusable instructions agents load when relevant.

New skill

Activation rate

Active in first 7 days · excludes trial accounts · calendar weeks (UTC)

Revenue analysis

Segment by plan tier · exclude trials from MRR · prefer line charts for trends

Cohort definitions

Cohorts are signup_month · retention is plan-active in week N

Support triage

Group tickets by category + priority · open > 48h is SLA risk

Experiments

A/B reports use exposure_first events · 7-day windows · show p-values

Como as skills funcionam

Skills são playbooks curtos e em linguagem simples para um único conceito. Escreva um, e qualquer agente de IA no Basedash pode adotá-lo quando for relevante.

01Escrever

02Carregar sob demanda

03Aplicar em todo lugar

Activation rate
Edited by admin
  • Activation = onboarded within 7 days.
  • Exclude trial-only accounts.
  • Calendar weeks in UTC.
  • Compare cohorts by signup_month.
  • Prefer line charts for trends.
Settings → AI context
Thinking

"How is activation trending this quarter?"

Read skill · Activation rate

Loaded the full instructions before answering — the read step stays visible in the trace.

Auditable, no black-box retrieval
Chat
Charts
Dashboards
Automations
Insights
Tasks
Uma skill, de perto

Uma skill é um nome e algumas linhas de instruções. Escreva-a como você orientaria um novo analista — defina o conceito, liste as regras e aponte armadilhas. Até 50.000 caracteres por skill, para que até seus playbooks mais detalhados caibam.

  • Camada semântica — defina como MRR, ativação, churn e retenção devem ser calculados.
  • Convenções de time — financeiro usa receita GAAP, growth usa semanas civis, suporte usa janelas de SLA.
  • Playbooks analíticos — como escrever relatórios A/B, como priorizar tickets, como resumir coortes.
  • Preferências de gráficos — "use um gráfico de linha para tendências de ativação, um de barras para divisões de plano".
AI context/Activation rate

Edit skill

Activation rate

Name

Activation rate

Instructions

Describe when and how AI should use this skill.

  1. 1Activation = signed up AND completed onboarding within 7 days.
  2. 2Exclude trial-only accounts and internal email domains.
  3. 3Use calendar weeks in UTC; weeks start on Monday.
  4. 4Always compare cohorts by signup_month, not by event_month.
  5. 5Prefer a line chart for the trend over time.
Skill updated · 2 minutes agoSave changes
Skills funcionam em todo lugar

Skills não estão amarradas a uma única funcionalidade. As mesmas definições alimentam toda superfície de IA no Basedash, então as regras do seu time se aplicam seja alguém fazendo uma pergunta rápida ou executando um relatório agendado.

Chat

Responda perguntas usando as definições de métricas do seu time.

Criador de gráficos

Crie gráficos que sigam suas convenções.

Dashboards

Organize dashboards usando sua terminologia.

Automações

Execute relatórios agendados usando as mesmas regras.

Insights

Destaque tendências que combinem com suas definições.

Tarefas

Planeje e conclua trabalho em segundo plano com contexto compartilhado.

Como é uma skill

Skills funcionam melhor quando cada uma foca em um único conceito ou fluxo de trabalho. Aqui está o tipo de coisa que times reais escrevem.

Taxa de ativação

Camada semântica para métricas de growth

  • Ativação = cadastro e onboarding concluído em 7 dias.
  • Excluir contas só de trial e domínios de e-mail internos.
  • Usar semanas de calendário em UTC; as semanas começam na segunda.

Análise de receita

Playbook padrão do time financeiro

  • MRR é receita recorrente GAAP, sem contas de trial.
  • Sempre segmentar receita por plano em qualquer quebra.
  • Ao comparar períodos, usar meses de calendário em UTC.

Triagem de suporte

Regras operacionais para o time de suporte

  • Agrupar tickets por categoria e prioridade antes de resumir.
  • Tickets abertos há mais de 48 horas são risco de SLA.
  • Usar nomes de status legíveis, não valores crus de enum.

Perguntas sobre skills.

O que são skills no Basedash?

Skills são conjuntos reutilizáveis de instruções que você escreve uma vez e que toda superfície de IA do Basedash pode ler sob demanda. Cada skill captura um único conceito — uma definição de métrica, um playbook de time, uma convenção analítica — para que a IA aplique as regras do seu time sem que você precise reexplicá-las em todo prompt.

Onde as skills se aplicam?

Skills são adotadas no chat, no criador de gráficos, nos dashboards, nas automações, nos insights e nas tarefas em segundo plano. Toda vez que um agente de IA no Basedash atende uma solicitação, ele vê o catálogo de skills que sua organização definiu e carrega as que parecem relevantes antes de responder.

Como a IA escolhe qual skill carregar?

Todo agente recebe um catálogo leve de nomes de skills no seu prompt de sistema. Quando uma skill parece relevante para a solicitação atual, o agente busca suas instruções completas por meio de uma chamada de ferramenta visível na trace de raciocínio — então não há recuperação em caixa-preta, e você pode auditar quais skills foram usadas.

Quem pode criar ou editar skills?

Skills são gerenciadas por admins da organização em Configurações → Contexto de IA. Qualquer pessoa no seu workspace se beneficia delas automaticamente, mas só admins podem criar, editar ou excluir — para que o contexto compartilhado permaneça consistente em todo time que usa o Basedash.

Qual a diferença entre skills e contexto global?

Contexto global é um único bloco de instruções sempre carregado por todo agente de IA. Skills são modulares: várias delas, cada uma focada em um único conceito, carregadas sob demanda apenas quando relevantes. Contexto global é melhor para fatos curtos e duráveis. Skills são melhores para playbooks mais ricos, como definições de métricas, convenções de time e fluxos analíticos.

Skills podem funcionar como uma camada semântica?

Sim. O uso mais comum é exatamente esse: definir como a IA deve calcular as métricas-chave do negócio — ativação, MRR, churn, retenção — para que todo gráfico, relatório e resposta trate esses conceitos da mesma forma em toda a empresa.

Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.

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