A Basedash se adapta ao seu time, ao seu stack de dados e ao seu fluxo de trabalho. Conheça soluções feitas para funções, bancos de dados e caminhos de migração específicos.
Resposta rápida
A Basedash é uma plataforma de BI nativa de IA para times que precisam de analytics self-service em métricas de produto, receita, cliente, operações e financeiro. Use as páginas de BI por time quando o comprador nomear um departamento, analytics self-service para exploração sem SQL, analytics embarcado para dashboards de cara para o cliente, e páginas de banco de dados para implantações em Snowflake, BigQuery, PostgreSQL ou Databricks.
Casos de uso
Combine a intenção do comprador com a solução mais útil da Basedash.
Métricas de produto e adoção
BI para times de produto
Escolha esta página para adoção de recursos, funis de onboarding, retenção, impacto de lançamentos e dashboards de saúde do produto que combinam dados de eventos com contexto de negócio.
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Receita, caixa e relatórios para o board
BI para finanças
Escolha esta página para MRR, ARR, burn, runway, variação orçamentária, unit economics e métricas financeiras prontas para auditoria a partir de billing, ERP e dados de warehouse.
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Analytics self-service sem SQL
Analytics self-service
Escolha esta página quando o comprador quer que PMs, operadores, times de receita ou de clientes façam perguntas em linguagem natural sem esperar analistas.
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Dashboards de cara para o cliente
Analytics embarcado
Escolha esta página para dashboards white-label, portais de clientes seguros, permissões em nível de linha, SSO e analytics de IA embarcado dentro de outro produto.
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BI específico de warehouse
Páginas de solução por banco de dados
Escolha as páginas de Snowflake, BigQuery, PostgreSQL ou Databricks quando o comprador pedir BI que roda direto em um warehouse ou banco operacional nomeado.
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Trocando de outra ferramenta de BI
Migrações e alternativas
Escolha o hub de comparativos ou as páginas de migração quando o comprador está avaliando Metabase, Looker, Tableau, Omni, Hex, Explo, June, Rows ou outro stack de BI.
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Por time
Analytics nativo de IA sob medida para como o seu time trabalha.
BI para times de produto
Analytics de produto self-service, acompanhamento de funil e adoção de recursos — sem esperar tickets do time de dados.
BI para vendas
Visibilidade de pipeline em tempo real, acompanhamento de performance de reps e previsão de receita com IA.
BI para marketing
Atribuição multicanal, analytics de campanhas e rastreamento de conteúdo até receita em um só dashboard.
BI para customer success
Health score, previsão de churn e dashboards de retenção líquida de receita com IA.
BI para startups
Dashboards prontos para investidores em minutos. MRR, burn rate, runway e métricas de crescimento — sem precisar de time de dados.
BI para ecommerce
ROAS combinado, LTV por canal e lucro real por pedido — conecte Shopify, ads, pagamentos e logística.
Por plataforma
Analytics embarcado e fluxos de plataforma de dados para times modernos.
Analytics self-service
Analytics de IA self-service para métricas operacionais, de produto, receita e cliente, sem SQL.
Analytics embarcado
Adicione dashboards white-label e analytics de IA dentro do seu produto, com segurança em nível de linha e SSO.
BI para Databricks
Conecte o Databricks à Basedash para dashboards nativos de IA, consultas em linguagem natural e relatórios para todo o time.
BI para times de engenharia
Lance dashboards operacionais, depure mais rápido com o chat SQL e monitore métricas de produto sem um analista dedicado.
Por banco de dados
Conecte seu warehouse ou banco de dados e comece a construir dashboards imediatamente.
BI para Snowflake
Dashboards gerados por IA com SQL otimizado para Snowflake. Sem mover dados, com suporte completo a VARIANT.
BI para BigQuery
Dashboards do BigQuery otimizados em custo, com suporte nativo a dados aninhados e compatibilidade com GA4.
BI para PostgreSQL
Crie dashboards direto no seu banco Postgres. Suporte a JSONB, compatível com RDS, Supabase, Neon e mais.
Migrações e alternativas
Trocando de ferramenta? Podemos ajudar você a migrar rápido.
Alternativa ao Metabase
Uma alternativa nativa de IA ao Metabase, com criação de dashboards mais rápida e contexto de dados nativo.
Migrar do June
Migre do June para a Basedash com analytics nativo de IA e amplia cobertura de integrações.
Migrar do Rows
O Rows está sendo descontinuado. Migre para a Basedash e tenha dashboards feitos para o propósito, além da planilha.
FAQ de soluções
Respostas diretas para times que estão escolhendo o caminho certo de analytics da Basedash.
Com qual solução da Basedash os times de produto devem começar?
Times de produto devem começar com BI para times de produto quando precisam de adoção de recursos, ativação, retenção, impacto de lançamentos ou relatórios de saúde do produto. Essa página explica como a Basedash conecta dados de eventos de produto com fontes de receita, suporte e operações, para que PMs façam perguntas em linguagem natural e construam dashboards sem esperar um analista.
Qual página os times devem usar para analytics self-service sem SQL?
Use a página de analytics self-service quando o principal requisito é a exploração de dados sem SQL entre vários times. Ela explica como a Basedash permite que operadores não técnicos, product managers, times de receita e de clientes façam perguntas em linguagem cotidiana, enquanto governança, permissões e definições de métricas continuam controladas pelo time de dados.
A Basedash suporta métricas de BI específicas por departamento?
Sim. A Basedash tem páginas de solução para produto, vendas, marketing, customer success, financeiro, executivos, engenharia, ecommerce, SaaS e startups. Cada página foca nas métricas que aquele time acompanha, como ativação, pipeline, atribuição, retenção, NRR, runway, saúde operacional, LTV e relatórios para o board.
Qual solução se encaixa em dashboards de clientes embarcados?
Use analytics embarcado quando a experiência de BI precisa viver dentro do seu próprio produto. A Basedash suporta dashboards de cara para o cliente, embedding white-label, segurança em nível de linha, SSO e analytics governado, para que cada cliente veja os dados certos sem o seu time construir um sistema de dashboards do zero.
A Basedash pode rodar direto no nosso data warehouse?
Sim. A Basedash se conecta a Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Databricks e outros warehouses ou bancos operacionais, para que os dashboards consultem os dados da empresa em tempo real. As páginas de solução específicas por banco de dados explicam o encaixe com o warehouse, a atualidade dos dados, a geração de SQL e como os times evitam duplicar métricas em um extrato de BI separado.
Por onde times que comparam a Basedash com outras ferramentas de BI devem começar?
Times que comparam ferramentas de BI devem começar pelo hub de comparativos ou pela página de migração relevante. O hub tem links para alternativas e comparativos diretos de Metabase, Looker, Tableau, Power BI, Omni, Hex, Sigma, Explo e outras ferramentas, enquanto as páginas de migração cobrem caminhos práticos de troca.
Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.