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Warehouse gerenciado

Conecte uma fonte e o Basedash provisiona um warehouse DuckDB gerenciado que mantém cada tabela sincronizada, estruturada e pronta para os seus agentes consultarem. Já usa Snowflake, BigQuery ou Databricks? Conecte direto.

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Teste de 14 dias. Sem cartão de crédito.

hubspot/deal
Synced 3m ago
6,742 rows
property_dealnameproperty_dealstageproperty_amount
Northwind renewalClosed won$48,000
Lumi Studio expansionContract sent$22,500
Pixel Forge annualClosed won$36,000
Riverbend pilotQualified$9,800
Sable Health platformContract sent$64,000
Tinker Labs seatsClosed lost$7,200
Wayfinder TechClosed won$18,400
Copperleaf onboardingQualified$12,600
Harborline add-onClosed won$5,400
Quillbase enterpriseContract sent$88,000

Analytics para mais de 5000 times no mundo

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Zero configuração

Não há cluster para dimensionar nem banco para criar. Adicione o primeiro conector e o Basedash prepara o warehouse enquanto você faz login, configura a sincronização e carrega cada fonte no próprio schema.

Ver a ingestão de dados

Acme Warehouse

Ready

Managed DuckDB · created with your first connector

Schemas

  • salesforce14 tables
  • stripe21 tables
  • hubspotFirst sync

Feito para agentes

Agentes respondem melhor quando todas as tabelas vivem no mesmo lugar. O Basedash junta Stripe, HubSpot e os dados do produto em uma única consulta DuckDB, descarta linhas apagadas na origem e aplica seus modelos e permissões a cada pergunta.

Explorar o motor de contexto

Chat

What's net revenue retention by plan this quarter?

  1. Searched 6 schemas · 118 tables

  2. Used the governed NRR metric · Models

  3. Joined stripe.subscription_history and hubspot.company · DuckDB · 0.8s

Enterprise leads at 118% NRR. Growth sits at 104% after two large expansions, and Starter is below 100%, so churn there outpaces upgrades.

NRR by plan · Q4

Target 100%

Enterprise118%
Growth104%
Starter91%

Sem lock-in

Seu warehouse roda em DuckDB e SQL padrão. Copie as credenciais no app e conecte qualquer cliente Postgres, notebook ou script às mesmas tabelas que o Basedash consulta, para o trabalho que você prefere fazer fora dele.

Ler a documentação

Basedash Warehouse credentials

Connect any Postgres client to the same tables Basedash queries.

Postgres endpoint
••••••••••••••••.com:5432Copy
Database
acme_warehouseCopy
Access token
••••••••••••••••3f9aCopy

Terminal

$ psql "$WAREHOUSE_URL"
acme_warehouse=> select count(*) from stripe.charge;
 count
-------
 48210
(1 row)

acme_warehouse=>

Seu próprio warehouse

Conecte Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, ClickHouse ou MotherDuck e o Basedash consulta tudo no lugar, sem cópias para manter em sincronia. Sincronize as ferramentas SaaS no warehouse gerenciado ao lado e use os dois no mesmo workspace.

Ver warehouses

Data sources

  • SnowflakeDirect connectionQueried in place
  • BigQueryDirect connectionQueried in place
  • Basedash WarehouseManaged6 connectors
Conexão diretaSnowflake logoBigQuery logoDatabricks logoRedshift logoClickHouse logoMotherDuck logo

Operação e segurança

Nenhum banco para administrar, nenhuma capacidade para planejar. Os controles que o seu time de segurança pede já vêm prontos.

Explorar segurança

  • Totalmente gerenciado

    Provisionamento, backups, escala e manutenção ficam com a gente.

  • Armazenamento que escala

    Sem limite de armazenamento para planejar conforme os dados crescem.

  • Recuperação pontual

    Backups diários que podem ser restaurados a um ponto no tempo.

  • Criptografia em tudo

    AES-256 em repouso e TLS 1.3 em trânsito.

  • SOC 2 Type II

    Auditado todo ano. Seus dados nunca treinam modelos.

  • Esconda dados da IA

    Deixe schemas, tabelas ou colunas fora do contexto da IA.

  • Acesso por grupo

    Escolha quais grupos e membros consultam cada fonte.

  • Remoção limpa

    Os dados de uma fonte removida são apagados em 30 dias.

O que é o Basedash Warehouse, como ele funciona e como convive com o warehouse que você já tem.

O que é o Basedash Warehouse?

O Basedash Warehouse é um warehouse DuckDB na nuvem, totalmente gerenciado, que o Basedash opera para você no MotherDuck. Ele é criado automaticamente quando você conecta a primeira fonte SaaS, e cada conector sincroniza no próprio schema dentro dele. O Basedash cuida do provisionamento, dos backups, da escala e da manutenção, para que o seu time consulte Salesforce, Stripe, HubSpot e o resto juntos no chat, nos dashboards e na API, sem operar infraestrutura.

Por que o warehouse é construído sobre DuckDB?

O DuckDB é um motor colunar feito para consultas analíticas, então agregações e joins em tabelas sincronizadas grandes continuam rápidos. Ele também é open source e usa SQL padrão, o que mantém seus dados e consultas portáveis. Nada no warehouse prende você a um formato proprietário, e dá para consultar as mesmas tabelas de outras ferramentas com as credenciais do warehouse.

Posso consultar o Basedash Warehouse de outras ferramentas?

Sim. Abra o menu de comandos (Cmd+K ou Ctrl+K), procure por Basedash Warehouse e escolha View credentials para obter um endpoint compatível com Postgres, o nome do banco e um token de acesso. Qualquer cliente Postgres consegue se conectar com eles, o que ajuda em notebooks, scripts ou limpezas que você prefere rodar fora do Basedash. A opção aparece quando pelo menos um conector sincroniza no warehouse.

Sou obrigado a usar o Basedash Warehouse?

Não. Se os seus dados já estão no Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, ClickHouse, MotherDuck ou PostHog, conecte direto e o Basedash consulta tudo no lugar. O mesmo vale para Postgres, MySQL, SQL Server e outros bancos. O Basedash Warehouse é onde os conectores SaaS chegam, por isso muitos times usam os dois: o próprio warehouse para os dados principais e o gerenciado para ferramentas como HubSpot ou Stripe.

Existe limite de armazenamento?

Não. O armazenamento do Basedash Warehouse cresce com os seus dados em vez de ter um teto, e o warehouse está incluído nos planos Startup e Enterprise, sem cobrança como produto separado. O ajuste que mais importa é a frequência de sincronização: sincronizações frequentes para fontes que mudam rápido e diárias para as que mudam pouco.

O que acontece com os dados quando eu removo uma fonte?

Remover uma fonte a marca como inativa e interrompe na hora a sincronização de dados novos. As tabelas ficam no warehouse por 30 dias, caso você mude de ideia, e depois são apagadas automaticamente. Se precisar removê-las antes, fale com o suporte e o time apaga tudo imediatamente.

Como os dados no Basedash Warehouse são protegidos?

Os dados do warehouse são criptografados em repouso com AES-256 e em trânsito com TLS 1.3, e o Basedash passa por auditoria SOC 2 Type II todo ano. O acesso segue as permissões do seu workspace: você escolhe quais grupos consultam cada fonte, esconde da IA schemas, tabelas ou colunas sensíveis e, no Enterprise, acompanha a atividade nos logs de auditoria. Seus dados nunca são usados para treinar modelos de IA.

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Conecte uma fonte e o Basedash cuida do resto, sem infraestrutura para operar.

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