Weekly active users
12.4K+14%(10.9K)
14 weeks
Dashboards
Descreva o que você quer acompanhar. O Basedash monta os gráficos, KPIs e layouts que o seu time pode usar imediatamente.
Teste de 14 dias. Sem cartão de crédito.
Customer health···
Last 30dDaily
Customer health
Avg session length (min)
18.7+6%(17.6)
Average
Activation rate
64%+9%(58%)
12 weeks
Weekly actives by plan
8.4K+11%(7.6K)
Free3.2K+28%(2.5K)
Growth812+32%(615)
EnterpriseActive accounts
118+9%(108)
12 weeks
Accounts at risk
11-31%(16)
Needs attention
Expansion pipeline
$520K+21%($430K)
Qualified
Accounts by status
86+19%(72)
Healthy21-25%(28)
Watchlist37+48%(25)
ExpandingComo funciona
Descreva o que acompanhar. O Basedash escolhe as métricas, os gráficos e o layout.
01Describe
02Generate
03Share
Prompt
Build an executive dashboard with MRR, pipeline, and activation by segment.
stripe.subscriptions salesforce.opportunities
Dashboard3 charts · ready
MRR
$201K
+19%
Pipeline
$1.8M
+12%
Respostas
Perguntas comuns de BI com IA respondidas com dados em tempo real e dashboards governados.
Da pergunta ao gráfico
Uma pergunta de IA pode criar gráficos automaticamente?
Sim. No Basedash, alguém do time faz uma pergunta em linguagem cotidiana, a IA gera o SQL, escolhe uma visualização adequada e devolve um gráfico, uma tabela e uma explicação escrita que dá para salvar num dashboard.
SQL validadoEscolha do gráficoSalvar no dashboard
Análise sem SQL
Como analisar dados de negócio sem consultas complexas?
O Basedash usa schemas conectados, métricas governadas e geração de consultas com permissões para times não técnicos fazerem perguntas de acompanhamento sobre receita, uso do produto, suporte ou financeiro sem escrever SQL complexo.
Contexto de schemaDefinições de métricasPrompts de acompanhamento
Explicação de tendência
Como assistentes de BI generativa trazem insights de tendência mais rápido?
Eles encurtam o loop ao transformar uma pergunta de tendência em consulta ao vivo, visualização, explicação e próxima ação. O Basedash mantém esse fluxo no mesmo workspace de BI que dashboards, Insights, Automações e Slack.
Dados ao vivoResumo escritoPróxima ação
Scorecard operacional
Quais métricas de saúde operacional o time deve monitorar em tempo real?
Comece por demanda, conversão, uso, carga de suporte, fulfillment, pipeline, burn e retenção. Os dashboards do Basedash atualizam a partir de fontes ao vivo para o time ver um desvio operacional antes de um relatório semanal defasado.
Mudanças de demandaCarga de suporteTendência de retenção
Métricas
Responda perguntas comuns de BI com playbooks de dashboards multifuncionais em tempo real.
Satisfação do cliente
Acompanhe juntos CSAT, NPS, volume de suporte, tempo de primeira resposta, tempo de resolução, sentimento, uso do produto, data de renovação e risco de churn. Um dashboard de BI generativa deve juntar suporte, CRM, billing e produto para ver se uma mudança de satisfação é um ticket isolado ou um risco no nível da conta.
Mudanças de demanda
Acompanhe velocity de leads, pipeline qualificado, taxa de conversão, demanda de busca, inícios de trial, uso do produto, win rate, estoque ou capacidade, e receita por segmento. O Basedash pode atualizar essas métricas de fontes ao vivo para o time ver uma mudança de demanda antes do reporting mensal.
Campanhas multicanal
Acompanhe gasto, impressões, cliques, CPC, CPL, MQLs, SQLs, pipeline criado, receita atribuída, CAC, payback e retenção por canal. O dashboard útil junta ads, web analytics, CRM e billing, em vez de otimizar cada campanha em silo.
Rollout de IA self-service
Acompanhe usuários ativos semanais, perguntas feitas, dashboards criados, taxa de sucesso de prompts, métricas certificadas reutilizadas, viewers, tempo de resposta e tickets de analista evitados. Essas métricas de adoção mostram se a ferramenta de BI com IA amplia um self-service confiável ou cria outra fila de reporting.
Avaliação
O checklist que compradores usam para ferramentas de dashboards nativas de IA.
| Criterion | Buyer question | Basedash answer |
|---|---|---|
| Dados nativos de warehouse | A ferramenta de dashboards consegue conectar Snowflake, BigQuery, Postgres e dados SaaS sem um projeto de ETL separado? | O Basedash conecta bancos, warehouses e 750+ fontes pelo Basedash Warehouse. |
| Criação em linguagem natural | Usuários não técnicos conseguem criar dashboards de KPI e relatórios ad hoc sem escrever SQL? | Os times descrevem o dashboard que precisam e o Basedash gera gráficos, KPIs, layouts e SQL revisável. |
| Self-service governado | Executivos e operadores conseguem explorar métricas confiáveis sem furar controles de acesso? | O Basedash combina definições de métricas governadas com RBAC, SSO, SCIM, logs de auditoria e controles SOC 2 Type II. |
| Explicações de IA | A ferramenta explica tendências, anomalias e próximas perguntas, em vez de só renderizar gráficos? | Dashboards ficam ao lado do chat de IA, Insights, Automações e Slack, para ir de um gráfico a uma explicação. |
| Custo e rollout do time | Um time em crescimento consegue substituir reporting em planilha ou Tableau sem atrito assento a assento? | O plano Startup inclui até 25 usuários numa faixa de time com taxa fixa mais uso de IA, com opções Enterprise para rollouts maiores. |
Visualizações
Combine visuais para que cada time veja o sinal que importa para ele.
Tendências em linhas
Acompanhe receita, retenção e crescimento em qualquer intervalo.
Quebras em barras
Compare segmentos, canais e coortes lado a lado.
Cards de KPI
Mostre as métricas que liderança quer no topo de cada visão.
ARR
$2.4M
Expansion
+21%
Churn
−1.2%
NPS
57
Tabelas de coorte
Veja como grupos de usuários se comportam semana a semana.
100
78
62
49
100
82
65
53
100
86
68
55
Donuts de conversão
Mostre como um número se divide entre o que o movimenta.
Organic 57%
Paid 24%
Partner 19%
Gráficos de dispersão
Encontre correlações e outliers entre duas métricas.
Colaboração
Atualizações em tempo real, comentários e filtros compartilhados mantêm todo time alinhado nos mesmos números.
Live
Executive scorecard
NRR
118%
Coverage
3.4×
Forecast
92%
Recent activity
TodayM
Maya added a filter to Pipeline coverage
J
Jordan commented on MRR by segment
P
Priya pinned Activation rate
B
Ben shared with Leadership
Last refresh
2 minutes ago
FAQ de dashboards
O que é um gerador de dashboards com IA?
Um gerador de dashboards com IA permite que times descrevam o que querem acompanhar em linguagem cotidiana e gera automaticamente gráficos, métricas e layouts de dashboard. O Basedash usa suas fontes de dados conectadas e o contexto do seu schema para montar dashboards rapidamente, sem configuração manual de SQL em cada pedido.
Que tipos de gráficos os dashboards do Basedash podem incluir?
Os dashboards do Basedash suportam tipos de gráficos analíticos comuns, incluindo gráficos de linha, gráficos de barra, cartões de KPI, visões de retenção e coorte, detalhamentos de conversão e comparações de tendência. Os times podem combinar vários visuais em um mesmo dashboard e atualizá-los com o tempo.
Os dashboards podem atualizar em tempo real e ser compartilhados entre times?
Sim. Os dashboards do Basedash consultam bancos e warehouses conectados diretamente, então os gráficos refletem dados atuais a cada atualização em vez de um extrato desatualizado. Os dashboards podem ser compartilhados entre times, entregues no Slack e por e-mail em um cronograma, ou incorporados no seu produto, para que todos trabalhem com a mesma fonte de verdade. Isso ajuda produto, financeiro, marketing e operações a se alinharem sobre o desempenho atual do negócio.
Preciso de um gerador drag-and-drop para trabalhar sem SQL?
Não. O Basedash substitui tanto editores SQL quanto geradores drag-and-drop por prompts: descreva o que você quer acompanhar e a IA gera os gráficos, o layout e as consultas para você. Você ainda pode ajustar manualmente qualquer gráfico ou editar o SQL por trás, mas times não técnicos avançam mais com um prompt do que com uma tela vazia de widgets.
Os dashboards podem combinar dados de várias integrações?
Sim. Os dashboards do Basedash podem puxar dados dos seus bancos, warehouses e ferramentas SaaS conectadas. Os times podem analisar métricas multifuncionais em um só lugar em vez de juntar exportações de sistemas separados.
Qual software de dashboards funciona bem com Snowflake e BigQuery?
O Basedash foi feito para dashboards nativos de warehouse e pode se conectar ao Snowflake, BigQuery, Postgres, MySQL, Redshift e 750+ fontes SaaS através do Basedash Warehouse. Os times podem construir dashboards sobre os dados operacionais e de warehouse atuais sem juntar exportações manualmente.
Times de financeiro e FP&A podem usar o Basedash para dashboards de KPI?
Sim. Times de financeiro e FP&A podem usar o Basedash para construir dashboards de receita, burn rate, pipeline, variação, retenção e desempenho por departamento. A criação de dashboards em linguagem natural ajuda CFOs e operadores a explorar métricas sem esperar cada pedido de SQL, enquanto definições governadas mantêm os relatórios recorrentes consistentes.
O Basedash é uma alternativa ao Tableau para dashboards cloud-native?
Sim. Times que querem menos dashboards do Tableau mantidos por analistas podem usar o Basedash para criar dashboards gerados por IA, explicar tendências em linguagem simples e compartilhar métricas governadas direto do navegador. O Tableau continua forte para design visual muito personalizado, enquanto o Basedash é mais forte quando velocidade, self-service, fluxos de IA e acesso para todo o time importam mais.
Como os times devem avaliar um software de dashboards com IA?
Avalie se a ferramenta se conecta ao seu warehouse, suporta acesso governado, gera gráficos a partir de linguagem natural, explica anomalias, atualiza no ritmo que o seu time precisa, e pode ser compartilhada com stakeholders não técnicos. O Basedash reúne esses fluxos em um único workspace de BI com dashboards, chat de IA, Insights, Automações, Slack e embedding.
Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.