MRR · All plans
VerifiedCada resposta é calculada a partir das suas definições de métricas governadas e mostra o SQL por trás — para que o time de negócio se autosirva sem tirar o sono do time de dados.
Teste de 14 dias. Sem cartão de crédito.
Revenue overview
New signups by channel
VerifiedTop accounts
Verified| Account | Plan | MRR | Δ 30d | Seats | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Northcurrent | Enterprise | $156,000 | +4% | 2,100 |
| 2 | Lumenwave | Enterprise | $135,250 | -6% | 1,800 |
| 3 | Copperleaf Labs | Enterprise | $119,500 | +11% | 1,575 |
| 4 | Fieldstone Ops | Growth | $71,500 | 0% | 1,150 |
| 5 | Quillbase | Growth | $53,000 | +9% | 950 |
| 6 | Verdantly | Growth | $48,500 | -3% | 775 |
| 7 | Alderpoint | Growth | $44,000 | +7% | 725 |
| 8 | Harborline | Starter | $24,500 | +14% | 450 |
| 9 | Driftmark | Starter | $21,000 | -8% | 350 |
| 10 | Sablewood | Starter | $18,000 | +2% | 300 |
To explore your own data, create an account or book a demo.
Analytics para mais de 5000 times no mundo
“Avaliamos a Omni e outras ferramentas de BI, mas a velocidade até o insight com a Basedash é incomparável.”
Greg Demoge
Cofundador e CPO · FullEnrich
Ler o estudo de caso →
“Para uma empresa tão preocupada com segurança quanto a nossa, a Basedash conectou instantaneamente. Relatórios que levavam semanas ficam prontos em horas.”
Claudio Godoy
AI Agents Lead · Taxfyle
Ler o estudo de caso →
Descreva o que você quer acompanhar e o Basedash gera um dashboard sob medida em minutos.
Revenue
New subscriptions
LiveCAC
14 wks
Burnrate
$32.5K
Cohort retention
| Cohort | Week 1 | Week 2 | Week 3 | Week 4 | Week 5 | Week 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 248 | 200 | 140 | 108 | 64 | 25 |
| 2 | 112 | 104 | 58 | 6 | 2 | 0 |
| 3 | 168 | 124 | 94 | 76 | 12 | 1 |
| 4 | 98 | 76 | 51 | 51 | 12 | 14 |
| 5 | 102 | 155 | 114 | 0 | 0 | 2 |
Runway in years
2.4
LTV in years
0.8
Receba respostas na hora, descubra tendências importantes e decida mais rápido, com confiança.
Dê à IA definições SQL aprovadas para reutilizar no chat, nos gráficos e nos dashboards.
MRR
VerifiedMonthly recurring revenue from active subscriptions.
MRR by month
VerifiedConecte o seu warehouse, ou use o Basedash Warehouse para visualizar todos os dados juntos.
Ver as 750+ integraçõesOs controles que o seu time de segurança espera, desde o primeiro dia.
Security posture
All controls enforcedSOC 2 Type II
Auditado todos os anos, com monitoramento contínuo.
Criptografia em todo lugar
Dados criptografados em trânsito e em repouso.
Nunca treina com os seus dados
Dados de clientes nunca são usados para treinar modelos.
Acesso por função
RBAC e segurança em nível de linha em cada fonte e métrica.
SSO e SCIM
Single sign-on (SAML, OIDC) com provisionamento SCIM.
Cloud ou self-hosted
Implante dentro do seu próprio perímetro de rede.
Audit log
LiveFAQ
O que é uma plataforma de business intelligence nativa de IA?
Uma plataforma de business intelligence (BI) nativa de IA usa processamento de linguagem natural para consultar bancos, gerar dashboards e explorar analytics sem escrever SQL. O Basedash permite que times façam perguntas em linguagem cotidiana e transformem respostas em dashboards, automações e fluxos compartilhados. Cobre o stack de dados inteiro em um produto — armazenamento, sincronização, uma camada semântica para métricas confiáveis e a BI por cima — para a análise ficar consistente dos dados brutos ao dashboard final. O resultado é menos tempo até o insight, menos consultas manuais e menos vai e volta entre times.
Por que o Basedash inclui uma camada semântica nativa?
O Basedash inclui uma camada semântica nativa para que os times definam métricas importantes uma vez, como SQL reutilizável, e depois o chat de IA, os gráficos, os dashboards, os insights, as automações e o editor SQL usem a mesma lógica aprovada. É diferente de uma camada de modelagem isolada porque o catálogo de métricas vive dentro do fluxo de BI onde as perguntas acontecem. Os times ainda podem usar dbt ou modelos do warehouse para transformações e usar as definições do Basedash para métricas de negócio que precisam ficar consistentes em todo relatório.
Como o Basedash é diferente de ferramentas de BI tradicionais como Metabase ou Tableau?
BI nativa de IA é bem mais rápida e menos frágil do que BI tradicional no dia a dia. Ferramentas clássicas costumam depender de fluxos pesados de SQL, montagem manual de dashboards e várias rodadas de iteração até uma resposta utilizável. O Basedash reduz esse atrito ao ir de uma pergunta em linguagem natural para um gráfico governado, para os times publicarem dashboards em minutos em vez de esperar ciclos longos.
Como o Basedash é diferente de ferramentas de IA como ChatGPT ou Claude Code?
Ferramentas de IA gerais são úteis para brainstorm, mas o Basedash foi feito para analytics de produção. O Basedash conecta no seu stack real, entende o schema, as tabelas e as definições de métricas, e devolve respostas ancoradas em fontes governadas. Foi pensado para times com dashboards compartilhados, métricas reutilizáveis, controles de acesso por função e opções de implantação alinhadas a segurança e compliance. O resultado é menos tempo até o insight, com respostas mais consistentes e confiáveis.
Quais fontes de dados o Basedash suporta?
O Basedash suporta 750+ integrações entre bancos, warehouses e ferramentas SaaS, incluindo PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce, HubSpot, Stripe e Google Analytics. Os times conectam o stack atual e mantêm a análise ancorada em dados de negócio governados. O catálogo completo está na página de fontes de dados.
Como o Basedash evita alucinações e garante análise precisa?
O Basedash prioriza a precisão em analytics de produção. Em vez de gerar respostas livres, traduz linguagem natural em consultas estruturadas que são validadas e executadas direto nos seus bancos ou warehouses. As respostas se apoiam no schema real, nas tabelas e nas definições de métricas. As consultas geradas podem ser revisadas, rastreadas até os dados e executadas de novo. Ao restringir a IA ao seu ambiente real e aplicar definições compartilhadas e controles de acesso, o Basedash combina a velocidade da IA com a confiabilidade da BI clássica. No BI Bench, nosso benchmark público de agentes analistas de IA, o Basedash é a ferramenta mais precisa testada.
O Basedash é seguro para produção e para empresas?
O Basedash foi feito para produção e para empresas, com controles de segurança concretos: conformidade SOC 2 Type II, criptografia em trânsito e em repouso, e limites rígidos de acesso a dados. Dados de clientes nunca treinam modelos. Os times podem aplicar RBAC, SSO (SAML e OIDC), provisionamento SCIM e logs de auditoria nativos, definir métricas confiáveis e implantar em self-hosting ou VPC. Veja a página de conformidade para SOC 2, HIPAA, ISO 27001 e GDPR. Assim dá para adotar analytics nativa de IA sem enfraquecer a postura de segurança atual.
Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.