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Analista de dados com IA

Qualquer pessoa do seu time pode fazer uma pergunta em linguagem natural e receber um gráfico, um dashboard ou uma resposta direta. Cada resultado parte das suas definições governadas e mostra o SQL por trás.

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Definições governadas

Pergunte sobre churn ou NRR e o Basedash usa a métrica que o seu time de dados já definiu, a mesma dos seus dashboards. Quando nada está definido, ele diz qual definição escolheu e mostra a principal alternativa.

Explorar o motor de contexto

Models/subscriptions

Verified

Measure

Customer churn

customer_churn_rate · Percent · Monthly · Data team

Share of customers active at the start of the month who cancel during it. Excludes internal and test accounts.

count(distinct case
  when canceled_at between month_start
    and month_end then customer_id end)
/ count(distinct customer_id)

What was churn last month?

Customer churn was 2.4% in September, using the Customer churn definition from Models. Revenue churn, the other common definition, was 1.1%.

Customer churn · governed metric

Precisão medida

No BI Bench, o benchmark que rodamos e publicamos para analistas de dados com IA, o Basedash marcou 94,8% em perguntas difíceis sobre um schema real e complexo, com tempo médio de resposta de 32,6 segundos. É o melhor resultado entre os 11 agentes avaliados.

Ver os resultados do BI Bench

Basedash on BI Bench

94.8%

Accuracy

32.6s

Avg. response

Accuracy on hard questions

11 agents

  1. 1Basedash94.8%
  2. 2Codex90.9%
  3. 3Hex80.6%
  4. 4Claude Code78.0%
  5. 5TextQL64.7%

Da resposta ao dashboard

Faça uma pergunta de acompanhamento para mudar a granularidade, o detalhamento ou o tipo de gráfico. Quando uma resposta merecer acompanhamento, adicione-a a um dashboard, onde ela se atualiza sozinha com o mesmo SQL por trás.

Explorar dashboards

Show it weekly and split it by plan

Weekly active teams by plan

EnterpriseGrowthStarter

191 this week

Same SQL, refreshed with the dashboard

KPIs

MRR

$412k

Churn

2.4%

Add a chart

Onde você perguntar

Mencione @Basedash em uma thread do Slack e a resposta chega com o gráfico. Adicione o Basedash à tela de início do iPhone e pergunte em voz alta, ou conecte o Claude via MCP. Todo acesso usa as mesmas definições e permissões.

Explorar o servidor MCP

Por dentro

O que um líder de dados pergunta antes de abrir analytics com IA para a empresa toda, respondido pelo funcionamento do produto.

Comece grátis

  • Só queries reais

    Cada número vem de uma query rodada naquela conversa.

  • SQL em toda resposta

    Abra as etapas para ler, copiar ou editar a query.

  • Suas definições primeiro

    Models e contexto salvo guiam cada resposta.

  • Pergunta quando importa

    Uma só pergunta objetiva quando uma dúvida mudaria a resposta.

  • Suas regras de acesso

    As respostas respeitam quem consulta cada fonte, inclusive no Slack.

  • Várias fontes

    Combine banco de dados, warehouse e dados de SaaS em uma resposta.

  • Somente leitura por padrão

    Escritas feitas pela IA exigem aprovação explícita.

  • Nunca treina com seus dados

    Seus dados nunca são usados para treinar modelos de IA.

Como as respostas são conferidas, quem pode perguntar e o que o Basedash consegue consultar.

Como confiro se uma resposta está certa?

Abra as etapas embaixo de qualquer resposta. O Basedash mostra a definição que usou, as tabelas que buscou e o SQL que rodou, e cada número da resposta vem de uma query rodada naquela conversa, não da memória. Você pode copiar ou editar o SQL, rodar de novo e ver as linhas brutas. O time refaz as avaliações internas a cada nova versão de modelo de IA, e no BI Bench, o benchmark público que o Basedash roda para analistas de dados com IA, ele é o primeiro em precisão.

O que acontece quando uma pergunta é ambígua?

O Basedash preenche lacunas comuns com o contexto e diz o que assumiu: "o último trimestre" é o mais recente, e uma métrica que o seu time já definiu usa essa definição. Quando uma ambiguidade ainda mudaria a resposta, quase sempre uma métrica de negócio que ninguém definiu, ele faz uma única pergunta objetiva antes de rodar qualquer coisa. Se precisar escolher, por exemplo entre churn de clientes e churn de receita, ele diz qual definição usou e mostra também o outro número quando os dois diferem.

Quem do meu time pode usar o analista de dados com IA?

Qualquer pessoa que consiga descrever o que quer saber. Vendas, finanças, produto, suporte e liderança perguntam em linguagem natural sem escrever SQL, enquanto analistas podem ler e editar cada query gerada. O acesso segue as configurações do seu workspace: admins escolhem quais grupos e membros consultam cada fonte de dados e podem esconder da IA schemas, tabelas ou colunas sensíveis. No Slack, cada pessoa é associada à própria conta do Basedash pelo email, então as mesmas regras valem lá.

Quais dados o analista de dados com IA consegue consultar?

Tudo o que você conectar: bancos como Postgres, MySQL e SQL Server, warehouses como Snowflake, BigQuery e Databricks, e ferramentas SaaS como Stripe, HubSpot e Salesforce sincronizadas no Basedash Warehouse. Ele combina fontes em uma mesma resposta, por exemplo o uso do produto vindo do seu banco com a receita do Stripe. Ele também lê seus Models e seu contexto de IA, então sabe quais tabelas importam, o que suas colunas significam e como o seu time calcula cada métrica.

Que tipos de análise posso pedir?

Consultas rápidas, como os maiores clientes por receita, e trabalhos mais profundos: retenção por coorte, conversão de funil, segmentação ou por que um número mudou. Perguntas de acompanhamento mantêm o contexto, então você desce de um total para um segmento e para as contas por trás sem repetir nada. Processos muito longos combinam mais com uma automação agendada do que com um chat ao vivo, e analistas sempre podem levar uma query gerada para o editor SQL.

Posso editar o SQL ou o gráfico de uma resposta?

Sim. Cada gráfico de uma resposta guarda a própria query: você pode editar o SQL direto ou pedir em linguagem natural para mudar o tipo de gráfico, a granularidade, o detalhamento ou a formatação. O gráfico é atualizado no lugar em vez de começar do zero. Quando estiver certo, salve em um dashboard, compartilhe em um canal do Slack ou exporte os dados em CSV, JSON ou Excel.

Posso fazer perguntas fora do app do Basedash?

Sim. Mencione @Basedash em um canal ou mensagem direta do Slack para receber a resposta e o gráfico na thread, e as conversas iniciadas no Slack sincronizam com o app. No iPhone, adicione o Basedash à tela de início e pergunte em voz alta. Claude, ChatGPT, Cursor e outros clientes MCP também podem se conectar ao Basedash. Cada acesso usa as mesmas definições e permissões do app.

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