Trial-to-paid conversion by signup source
24.7%+15%(21.5%)
Referral18.4%+14%(16.1%)
Organic9.2%-13%(10.6%)
Paid adsAnalista de dados de IA
Respostas confiáveis a partir dos seus próprios dados, não de uma caixa preta. O Basedash valida cada consulta com base no seu schema, aplica métricas compartilhadas e respeita suas permissões — uma precisão em que toda a sua empresa pode confiar.
Teste de 14 dias. Sem cartão de crédito.
Chat/Trial-to-paid by signup source···
Which signup sources convert trials to paid most efficiently this quarter? Compare weekly conversion rates across the top three channels.
26 steps
Referral trials convert at 24.7% this quarter — the highest of any source and up 15% from last quarter. Organic search has been climbing steadily and now sits at 18.4%, while paid ads has slipped to 9.2% as new spend chases lower-intent traffic.
The widening gap between referral and paid suggests the team should rebalance acquisition spend toward referral incentives heading into Q3.
Ask the data assistant…
Prompts
Receita, retenção, operações, marketing — faça a pergunta, receba a resposta.
OperationsFilter paid organizations and show their current usage details.SalesWhich opportunities are stuck beyond the expected stage duration?Data & AnalyticsBuild a quick-start KPI dashboard with filters and best-practice layout.MarketingList Google Ads campaigns and show CPC trends for each.MarketingAre we seeing a drop in lead volume year over year? Which months and segments are down?Data & AnalyticsHow many records/jobs/tasks were created or submitted in a given timeframe?EngineeringFind domains or metadata for a list of organizations from builder records.MarketingWhat should be on a performance dashboard for our account managers?MarketingShow campaigns with delivery errors that still spent in the last 24 hours.EngineeringFetch IDs created in a given month for a specific provider or integration.MarketingWhich categories or segments contributed the most revenue or transactions?SalesWhich accounts are a churn risk?EngineeringWhich SDK versions or app versions are most error-prone?MarketingWhat is our blended cost per lead and cost per acquisition by channel?SalesWhat accounts had the largest expansions this quarter?EngineeringWhich services or endpoints have the highest error rates this week?Data & AnalyticsIdentify top entities (e.g., products, practices, segments) by net earnings or volume.ProductIdentify the magic moment that predicts long-term engagement.EngineeringHow many auth configs or connected accounts exist for provider X?ProductWhich features correlate most with conversion to paid?OperationsSurface users who recently hit errors or experienced slow response times.OperationsGive me a table of all new users with their signup source/medium.MarketingWhich campaigns or channels drove the most leads and conversions this month?ProductWhich cohorts have the highest week-8 retention?OperationsWhich customers have open issues tied to performance or reliability?OperationsFilter paid organizations and show their current usage details.SalesWhich opportunities are stuck beyond the expected stage duration?Data & AnalyticsBuild a quick-start KPI dashboard with filters and best-practice layout.MarketingList Google Ads campaigns and show CPC trends for each.MarketingAre we seeing a drop in lead volume year over year? Which months and segments are down?Data & AnalyticsHow many records/jobs/tasks were created or submitted in a given timeframe?EngineeringFind domains or metadata for a list of organizations from builder records.MarketingWhat should be on a performance dashboard for our account managers?MarketingShow campaigns with delivery errors that still spent in the last 24 hours.EngineeringFetch IDs created in a given month for a specific provider or integration.MarketingWhich categories or segments contributed the most revenue or transactions?SalesWhich accounts are a churn risk?EngineeringWhich SDK versions or app versions are most error-prone?MarketingWhat is our blended cost per lead and cost per acquisition by channel?SalesWhat accounts had the largest expansions this quarter?EngineeringWhich services or endpoints have the highest error rates this week?Data & AnalyticsIdentify top entities (e.g., products, practices, segments) by net earnings or volume.ProductIdentify the magic moment that predicts long-term engagement.EngineeringHow many auth configs or connected accounts exist for provider X?ProductWhich features correlate most with conversion to paid?OperationsSurface users who recently hit errors or experienced slow response times.OperationsGive me a table of all new users with their signup source/medium.MarketingWhich campaigns or channels drove the most leads and conversions this month?ProductWhich cohorts have the highest week-8 retention?OperationsWhich customers have open issues tied to performance or reliability?
EngineeringShow recent error logs and users impacted in the last week.MarketingHow many deals or opportunities are in our current campaign from a specific region?SalesWhat should a sales-facing dashboard include for quick qualification and follow-up?Data & AnalyticsBreak down counts by type (categories, forms, service items) and show percentages.SalesList all workspaces with an upcoming renewal in the next month.Data & AnalyticsTrend key KPIs over time and flag abnormal spikes.OperationsWhich tickets are trending by category and time to resolution?OperationsWhich customers are running into more bugs recently?ProductAre there any features we added recently that increased engagement?MarketingWhich geographies are performing best this quarter by pipeline and closed-won?ProductDid anything else spike when a specific feature usage increased?OperationsShow customers with at least two visits or repeat usage in the last month.SalesHow many leads are currently close to closing?Data & AnalyticsPull IDs or names for items matching a keyword across connected sources.SalesWho are the most engaged accounts in the last 14 days?EngineeringWhat are the most common errors this month, and what endpoints are causing them?ProductWhich product areas are slowing users down (timeouts, latency, error-prone steps)?Data & AnalyticsShow me revenue and subscription growth.ProductWhat is our WAU/MAU and how is it trending?MarketingWhat is our CAC?ProductShow onboarding conversion rate compared to last month.EngineeringMake table links open detailed views in our admin tool.ProductShow retention by cohort and first-usage month.SalesWhich accounts are likely to expand based on recent product activity?SalesWhich organizations that have not converted to paid are the most active?EngineeringShow recent error logs and users impacted in the last week.MarketingHow many deals or opportunities are in our current campaign from a specific region?SalesWhat should a sales-facing dashboard include for quick qualification and follow-up?Data & AnalyticsBreak down counts by type (categories, forms, service items) and show percentages.SalesList all workspaces with an upcoming renewal in the next month.Data & AnalyticsTrend key KPIs over time and flag abnormal spikes.OperationsWhich tickets are trending by category and time to resolution?OperationsWhich customers are running into more bugs recently?ProductAre there any features we added recently that increased engagement?MarketingWhich geographies are performing best this quarter by pipeline and closed-won?ProductDid anything else spike when a specific feature usage increased?OperationsShow customers with at least two visits or repeat usage in the last month.SalesHow many leads are currently close to closing?Data & AnalyticsPull IDs or names for items matching a keyword across connected sources.SalesWho are the most engaged accounts in the last 14 days?EngineeringWhat are the most common errors this month, and what endpoints are causing them?ProductWhich product areas are slowing users down (timeouts, latency, error-prone steps)?Data & AnalyticsShow me revenue and subscription growth.ProductWhat is our WAU/MAU and how is it trending?MarketingWhat is our CAC?ProductShow onboarding conversion rate compared to last month.EngineeringMake table links open detailed views in our admin tool.ProductShow retention by cohort and first-usage month.SalesWhich accounts are likely to expand based on recent product activity?SalesWhich organizations that have not converted to paid are the most active?
Como funciona
O caminho mais rápido do prompt até uma análise pronta para produção que seu time pode usar.
01Ask
02Validate
03Answer
Em linguagem cotidiana.
Descreva uma tendência, anomalia ou breakdown de KPI como você pediria a um colega.
"Which cohorts are most likely to churn this month?"
SQL ancorado no schema.
O Basedash planeja a consulta, checa o seu schema e resolve erros antes de executar.
SELECT cohort, churn_rate
FROM retention -- schema ✓
Um resultado confiável.
Você recebe a métrica, o gráfico e uma próxima ação recomendada — tudo numa só resposta.
Slack
Mencione @Basedash em qualquer canal e receba a resposta — e o gráfico — direto na thread. Agora no Slack Marketplace oficial.
#revenue·24
M
Max9:42 AM
@Basedashhow's our revenue trending this month so far?
BasedashAPP9:43 AM
Revenue is pacing 18% ahead of last month — $412K MTD vs $349K at this point in May. Most of the lift comes from three enterprise deals that closed last week.
Revenue — June MTD
+18.2%Open in Basedash
📈4🔥2
Gráficos, na própria resposta
Perguntas de tendência voltam com o gráfico como imagem, direto na thread.
UI nativa de pensamento
O Slack mostra que o Basedash está pensando desde o momento em que você envia a mensagem.
Automações e insights também
Relatórios agendados e anomalias postam nos seus canais, com gráficos inclusos.
Precisão
SQL validado, schemas reais e definições de métricas consistentes em todo o seu time.
30×
Menos alucinações
vs. modelos de propósito geral em schemas reais de produção.
99%
Resolução SQL
das consultas autocorrigidas e validadas antes de rodar.
20×
Setup mais rápido
do que montar fluxos MCP sob medida do zero.
Nós testamos. No BI Bench, nosso benchmark público de agentes analistas de IA em bancos reais e complexos, o Basedash é o mais preciso entre todas as ferramentas avaliadas.
FAQ do analista de dados de IA
O que é um analista de dados de IA?
Um analista de dados de IA é um software que entende os dados do seu negócio e responde perguntas sobre eles em linguagem cotidiana. Em vez de escrever SQL ou montar dashboards manualmente, você descreve o que quer saber e a IA descobre como consultar seus dados e apresentar a resposta. O Basedash foi feito exatamente para isso — ele se conecta aos seus bancos e warehouses, gera consultas validadas e retorna resultados confiáveis.
Qual a diferença entre um analista de dados de IA e o ChatGPT ou outras ferramentas de IA gerais?
Ferramentas de IA gerais não têm acesso aos seus dados reais, então só conseguem chutar ou trabalhar com o que você cola nelas. O Basedash se conecta diretamente aos seus bancos e warehouses, entende o seu schema e gera consultas SQL reais sobre seus dados em tempo real. Ele também valida as consultas antes de executá-las e tenta de novo quando algo dá errado, o que reduz muito os erros e as alucinações.
Preciso saber SQL para usar o Basedash?
Não. O Basedash foi feito para que qualquer pessoa do seu time — produto, marketing, vendas, financeiro, operações — possa fazer perguntas em linguagem cotidiana. A IA cuida da geração, validação e execução do SQL por trás dos panos. Se você souber SQL, sempre pode ver e editar as consultas geradas.
Quais fontes de dados posso conectar?
O Basedash suporta conexões diretas com PostgreSQL, MySQL, SQL Server e outros bancos importantes, além de warehouses como BigQuery, Snowflake e Redshift. Você também pode usar o Fivetran através do Basedash para sincronizar ferramentas SaaS como Stripe, HubSpot e Salesforce em um warehouse gerenciado.
Posso criar gráficos e dashboards a partir das respostas?
Sim. Quando você faz uma pergunta, o Basedash pode retornar a resposta como gráfico, tabela ou resumo. Você pode iterar com prompts de acompanhamento para ajustar a visualização, mudar filtros ou períodos, e depois salvar o resultado direto em um dashboard.
Como o Basedash mantém as respostas precisas?
O Basedash ancora cada resposta no seu schema e nos seus dados reais. Ele valida o SQL gerado antes da execução, tenta de novo e corrige erros automaticamente, e usa definições de métricas compartilhadas para que as respostas fiquem consistentes em todo o time. Isso é fundamentalmente diferente de ferramentas de IA gerais, que não têm como verificar o que produzem. No BI Bench, nosso benchmark público de agentes analistas de IA contra um banco real com schema complexo, o Basedash fica em primeiro lugar em precisão.
Posso usar o analista de dados de IA no Slack?
Sim. O Basedash está disponível no Slack Marketplace oficial. Mencione @Basedash em qualquer canal ou DM, faça sua pergunta em linguagem cotidiana, e o agente consulta suas fontes de dados conectadas e responde na thread com uma resposta escrita e uma imagem de gráfico incorporada. Os acompanhamentos mantêm o contexto, automações e insights podem postar nos seus canais, e a segurança em nível de linha se aplica de acordo com quem está perguntando.
Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.