“Até nossos engenheiros usam a Basedash em vez de escrever SQL. Respostas que envolvem vários sistemas voltam em minutos.”

A Matador AI é a principal plataforma de IA conversacional para concessionárias de veículos, automatizando comunicações de vendas e serviço por ligações, mensagens de texto, e-mails e chat para mais de 1.500 concessionárias na América do Norte. A plataforma se integra a todos os principais CRMs automotivos e fontes de leads, ajudando concessionárias a converter mais leads em agendamentos e visitas de serviço.

Com um time em crescimento que abrange engenharia, sucesso do cliente, vendas e operações, a Matador AI precisava de uma forma de dar a todos acesso aos dados por trás da plataforma — sem fazer toda pergunta passar pela engenharia.

“Do sucesso do cliente à engenharia, nosso time estava afogado em pedidos de relatório. Times não técnicos tinham que abrir tickets, esperar na fila da engenharia e repetir o ciclo toda vez que algo precisava de ajuste. Relatórios que deveriam levar horas estavam levando semanas.”

Antes da Basedash

À medida que a Matador AI escalava para atender mais concessionárias e parcerias com fabricantes, a demanda por relatórios internos crescia mais rápido do que o time conseguia acompanhar. Gerentes de sucesso do cliente precisavam de análises de performance por concessionária. Vendas precisava de visibilidade do pipeline. A engenharia precisava monitorar o comportamento da IA e a adoção da automação em toda a plataforma.

Todo pedido seguia o mesmo padrão: abrir um ticket, esperar um engenheiro escrever uma query, revisar o resultado, pedir ajustes e repetir. Esse ciclo consumia tempo de engenharia que deveria ser gasto construindo produto, e deixava times não técnicos esperando dias ou semanas por respostas que precisavam imediatamente.

Por que Basedash

A Matador AI escolheu a Basedash porque ela eliminava o gargalo por completo. O time conectou o banco ClickHouse e imediatamente passou a ter uma interface conversacional sobre os mesmos dados de produção que alimentam a plataforma. Não houve um projeto de configuração longo, nem documentação de schema para preparar — o time começou a fazer perguntas e a receber respostas na hora.

“Precisávamos de uma forma de todo mundo resolver suas próprias perguntas de dados sem envolver a engenharia toda vez, e a Basedash tornou isso possível rapidamente.”

A velocidade até o insight foi o que diferenciou a Basedash. Em vez de esperar dashboards serem construídos ou queries serem escritas, qualquer pessoa do time podia fazer uma pergunta em linguagem natural e obter uma resposta confiável em minutos.

Dashboards para cada função

O que começou como perguntas pontuais rapidamente evoluiu para uma camada de analytics completa em toda a empresa. O time construiu dashboards cobrindo cada área importante do negócio — performance de concessionárias por grupo de fabricante, volume e conversão de leads, comportamento e qualidade do assistente de IA, adoção de automação, métricas de serviço e rastreamento de inventário.

Cada departamento tem sua própria visão das métricas que importam para ele. O sucesso do cliente acompanha a saúde das concessionárias. Vendas monitora pipeline e engajamento. A engenharia observa a performance da IA e os lançamentos de automação. Um conjunto de dashboards globais dá à liderança uma visão compartilhada de toda a plataforma.

Adoção em todo o time

Hoje, mais de 20 pessoas na Matador AI usam a Basedash — de engenharia e sucesso do cliente a vendas e operações. O time roda conversas regulares cobrindo desde monitoramento de rotina até investigações profundas, como identificar concessionárias com baixa performance, comparar a detecção de intenção da IA, ou comparar a adoção de automação entre integrações de CRM.

Os usuários mais intensos são as pessoas mais próximas dos dados: líderes de engenharia que rodam auditorias de qualidade de IA, gerentes de sucesso do cliente que geram relatórios específicos por concessionária, e times de operações que acompanham a performance entre grupos de fabricantes.

Além das operações internas, o time usa a Basedash para revelar insights de nível de indústria a partir dos dados que passam pela plataforma — tendências de comportamento de agendamento, padrões de adoção de automação e uso de IA entre segmentos de concessionárias. Esses insights alimentam diretamente o conteúdo de thought leadership da Matador AI, dando ao time de marketing um fluxo constante de material baseado em dados para posts orgânicos e geração de leads.

“Os engenheiros também usam. Em vez de escrever e depurar SQL, a Basedash traz a resposta imediatamente, entre várias fontes de dados. Para queries que exigem forte correlação entre sistemas diferentes, isso muda o jogo de verdade.”

Impacto

Desde que adotou a Basedash, a Matador AI substituiu um fluxo de relatórios lento e baseado em tickets por analytics self-service que toda a empresa pode usar:

• O prazo de entrega de relatórios caiu de semanas para horas — times não técnicos não esperam mais pela engenharia para obter respostas
• Mais de 20 membros do time em todos os departamentos resolvem suas próprias perguntas de dados
• Dezenas de dashboards cobrindo performance de concessionárias, qualidade de IA, adoção de automação, métricas de leads e mais — construídos e mantidos sem esforço de engenharia
• Tempo de engenharia recuperado para o produto em vez de relatórios pontuais
• A integração com o Slack e os relatórios agendados mantêm o time informado sem esforço manual
• Insights de indústria extraídos dos dados da plataforma agora alimentam o conteúdo de thought leadership e a geração orgânica de leads

“A geração de relatórios foi de semanas para horas. Membros não técnicos do time em toda a empresa agora rodam suas próprias queries sem abrir um único ticket.”