Chat
Responda com lógica de negócio compartilhada.
Models
Transforme dados e defina medidas e segmentos reutilizáveis. A IA cria o modelo e cada fluxo do Basedash pode usá-lo.
Teste de 14 dias. Sem cartão de crédito.
Models / Customer activity
Ask AI
Models
Customer activity
models.customer_activity
Subscriptions
models.subscriptions
Qualified pipeline
models.qualified_pipeline
Product usage
models.product_usage
Customer activity
One row per customer event with account and plan context.
01 select e.user_id, e.occurred_at, e.event_name,
02 a.plan, a.region, a.created_at as account_created_at
03 from events e join accounts a on a.id = e.account_id
04 where not a.is_internal
reference
customer_activity
measures
3
segments
4
Uma camada
Estruture dados brutos e defina o significado de negócio no mesmo lugar.
Models transforma tabelas brutas do warehouse em conjuntos prontos para análise. Cada modelo combina SQL reutilizável com dimensões documentadas, medidas agregadas, segmentos reutilizáveis e uma coluna de tempo padrão.
Como Models é integrado ao Basedash, cada IA usa o mesmo contexto de transformação e semântica no chat, nos dashboards, nos insights e nas automações. É uma alternativa nativa a usar dbt para transformação e Cube para modelagem semântica, sem infraestrutura nem deploy separados.
Por que importa
Consulte o mesmo modelo em cada gráfico, dashboard, agente e fluxo SQL.
01Model once
02Reference anywhere
Subscriptions
v12select subscription_id, account_id,
started_at, status, plan,
monthly_amount
from subscriptions
where not is_test
Verifiedmodels.subscriptions
Net revenue dashboardRan 2m ago
select date_trunc('month', started_at) as month,
sum(monthly_amount) as mrr
from
models.subscriptions
where status = 'active'
group by month
$59K+24%($48K)
Cobertura
Dimensões, medidas e segmentos acompanham todo fluxo do Basedash.
Gráficos
Gere visualizações a partir de dados modelados.
Dashboards
Mantenha cada relatório nas mesmas medidas.
Insights
Encontre tendências com segmentos consistentes.
Automações
Agende relatórios a partir de modelos confiáveis.
Editor SQL
Consulte modelos como tabelas virtuais.
Exemplos
Crie conjuntos de dados limpos com as medidas e segmentos que cada time precisa.
Models
3
Subscriptions
RevenueOne row per subscription with account, plan, status, and billing details.
4 measures · 3 segments2d ago
Customer activity
GrowthClean customer events joined with account and plan attributes.
3 measures · 4 segments5d ago
Product usage
ProductFeature usage at the event grain with documented product dimensions.
5 measures · 2 segments1w ago
Governança
Transformação, semântica, governança e criação por IA em um produto.
Models centraliza os conjuntos de dados e a lógica de negócio da organização. Os times revisam usos, documentam campos, restauram versões e verificam modelos aprovados.
| Capacidade | Stack de modelagem externo | Basedash Models |
|---|---|---|
| Transformação | Criar e implantar em uma ferramenta separada. | Criar conjuntos reutilizáveis diretamente no Basedash. |
| Modelagem semântica | Configurar medidas e segmentos em outro sistema. | Definir dimensões, medidas, segmentos e tempo juntos. |
| Criação por IA | Escrever arquivos e expressões manualmente. | Descrever o modelo e deixar a IA configurá-lo. |
| Uso por IA | Integrar metadados com cada IA. | Cada IA do Basedash recebe o catálogo automaticamente. |
| Histórico e auditoria | Coordenar versões entre repositórios e deploys. | Cada mudança cria uma versão restaurável. |
| Verificação | A aprovação depende de fluxos externos. | Admins verificam os modelos aprovados. |
| Acesso | Recriar acesso aos dados na camada. | Os controles de acesso existentes continuam válidos. |
| Operações | Manter mais infraestrutura e pipelines. | Usar SQL nativo sem outro serviço de modelagem. |
Models usa o dialeto SQL nativo da fonte. Leia a documentação do Models para medidas, segmentos, verificação e histórico.
Models, explicado.
O que é o Basedash Models?
Basedash Models reúne conjuntos de dados SQL reutilizáveis e metadados semânticos. Cada modelo pertence a uma fonte e pode incluir dimensões, medidas, segmentos, tempo padrão, verificação e histórico.
A IA pode criar um modelo completo?
Sim. Descreva o que quer modelar, como usuários ativos ou retenção. A IA inspeciona o schema e cria SQL, descrições de colunas, medidas, segmentos e a coluna de tempo.
Models pode transformar dados?
Sim. Um modelo pode limpar, juntar, renomear e remodelar dados do warehouse. A saída no nível de linha costuma ser mais flexível porque medidas e segmentos se adaptam a cada análise.
O que são medidas e segmentos?
Medidas são expressões SQL agregadas reutilizáveis, como receita total. Segmentos são predicados reutilizáveis, como clientes ativos. A IA aplica ambos com SQL normal.
Como consulto um modelo?
Consulte como uma tabela virtual usando models.<nome_de_referência>, por exemplo FROM models.subscriptions. Use o dialeto SQL nativo da fonte.
Qual é a diferença entre Models e skills?
Models contém SQL executável e metadados estruturados. Skills são instruções reutilizáveis em texto. Use Models para dados, medidas e segmentos, e skills para orientar a análise.
Models pode substituir dbt ou Cube?
Models oferece transformação e modelagem semântica dentro do Basedash. Os times podem criar conjuntos, medidas e segmentos sem operar um deploy separado de dbt ou Cube.
Os modelos podem ser auditados e verificados?
Sim. Mudanças SQL e semânticas criam versões restauráveis, e a visão de usos mostra dependências. Admins verificam modelos aprovados, e mudanças semânticas removem a verificação até uma nova revisão.
Podemos ajudar você a migrar dados e dashboards de qualquer outra ferramenta.