“Evaluamos Omni y otras herramientas de BI, pero la velocidad para llegar al insight con Basedash no tiene comparación.”

FullEnrich es una plataforma de enriquecimiento en cascada B2B que ayuda a los equipos de ventas y marketing a encontrar correos y números de teléfono verificados para sus prospectos. La empresa agrega datos de más de 15 proveedores de enriquecimiento en una sola API, dando a los clientes las tasas de coincidencia más altas posibles sin tener que gestionar varios contratos con proveedores.

Como negocio basado en créditos con un modelo de facturación complejo, FullEnrich depende mucho de los datos para entender ingresos, retención y uso del producto. Greg Demoge, cofundador y CPO, necesitaba una forma de pasar de la pregunta al insight lo más rápido posible, y de darle esa misma capacidad a todo el equipo.

“Me encanta la atención al detalle. La interfaz es muy fluida, y como yo mismo soy un poco maniático del diseño, eso me importa.”

Por qué Basedash en lugar de Omni

FullEnrich hizo una evaluación exhaustiva de herramientas de BI, incluida una prueba de concepto completa con Omni. A Greg le gustó la profundidad de personalización de Omni y su flexibilidad para dashboards, pero siempre volvía a lo mismo: la velocidad para llegar al insight.

“La velocidad para llegar al insight es mucho mayor que la de Omni, y en nuestra etapa, ese es probablemente uno de los factores más importantes.”

En una empresa en etapa temprana, la capacidad de encontrar rápidamente nuevos insights, guardarlos en un dashboard y pasar al siguiente análisis importa más que tener un conjunto exhaustivo de opciones de configuración. Greg descubrió que la amplitud de funciones de Omni —hojas de cálculo conectadas, modelado avanzado, matrices personalizadas— sobrecargaba el contexto de la IA y la ralentizaba. Como Omni se construyó antes de que los modelos de IA fueran tan capaces como hoy, el producto compensaba con capas de configuración manual, como topics y documentación adicional, que sumaban friction en lugar de eliminarla.

La interfaz conversacional de Basedash conectó de inmediato. El time-to-value fue más rápido que con cualquier otra herramienta que Greg hubiera probado. Podía lanzar un gráfico, alejarse, volver al resultado, o correr varios análisis en paralelo, sin perder el contexto.

“Encontrar nuevos insights rápido, guardarlos en un dashboard y pasar a otro análisis es crucial. Ahí es donde Basedash gana.”

Construyendo una capa de datos para toda la empresa

FullEnrich conectó Basedash a su warehouse de BigQuery, que funciona como la única fuente de verdad para todo lo que pasa en el negocio: la facturación de Stripe, el analytics de producto de Segment, las conversaciones de Intercom y los datos de CRM de HubSpot fluyen a BigQuery a través de su pipeline de datos.

El equipo usa dbt sobre BigQuery para manejar transformaciones complejas como cálculos personalizados de MRR, lead scoring y puntuaciones de salud del cliente. Como empresa basada en créditos, sus métricas de ingresos requieren una lógica de varios pasos que sería inmanejable como una sola consulta SQL: dbt les permite dividirla en pasos intermedios documentados y reutilizables.

Con Basedash conectado a esta infraestructura, el equipo ahora tiene una interfaz conversacional sobre los mismos datos bien modelados que alimentan su reverse ETL, sus herramientas internas y su reporting.

Dashboards para cada equipo

Lo que empezó como un solo dashboard se convirtió rápidamente en una vista operativa completa del negocio. Hoy, el equipo de FullEnrich mantiene dashboards que cubren cada función importante: ingresos y facturación, activación y retención de producto, desempeño de ventas, gestión de cuentas, marketing y soporte.

Cada departamento tiene su propia vista de las métricas que le importan, mientras que un dashboard central le da a toda la empresa un pulso compartido del negocio. Más allá de los dashboards, el equipo corre regularmente análisis ad hoc para cosas como reporting a inversores, cohortes de retención y net dollar retention.

“El objetivo es involucrar a todos. Un dashboard principal que cualquiera puede mirar, y luego dashboards por departamento.”

Todo el equipo, una sola fuente de verdad

Todo el equipo de FullEnrich usa Basedash: ingeniería, ventas, producto y operaciones, todos en la misma plataforma. El equipo corre conversaciones regulares para todo, desde monitoreo de rutina hasta investigaciones profundas como correlacionar el tipo de usuario con la retención o desglosar los ingresos por tipo de dato.

Greg usa mucho el flujo de exploración ad hoc, corriendo análisis que no necesariamente terminan en un dashboard pero que informan directamente decisiones de producto y estrategia. La interfaz conversacional le permite iterar rápido, siguiendo los hilos a donde los datos lo lleven.

“Hacer análisis ad hoc, reporting a inversores, mirar la correlación entre tipo de usuario y retención, son cosas que no necesariamente van a un dashboard, pero son críticas.”

Impacto

Desde que adoptó Basedash, FullEnrich reemplazó un flujo de analytics fragmentado por una sola interfaz conversacional que toda la empresa puede usar:

• Dashboards que cubren ingresos, producto, ventas, soporte, marketing y gestión de cuentas, construidos en semanas, no meses
• Cada miembro del equipo autoservicien sus propios datos en cada departamento
• Análisis ad hoc para reporting a inversores y decisiones estratégicas entregados en minutos
• Una experiencia con foco en diseño que el equipo realmente disfruta usar todos los días

“Están construyendo algo realmente bueno. Siempre me encanta el producto, me encanta la atención al detalle.”