MRR · All plans
VerifiedCada respuesta se calcula a partir de tus definiciones de métricas gobernadas y muestra el SQL detrás, para que el negocio se autosirva sin quitarle el sueño a tu equipo de datos.
Prueba de 14 días. Sin tarjeta de crédito.
Revenue overview
New signups by channel
VerifiedTop accounts
Verified| Account | Plan | MRR | Δ 30d | Seats | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Northcurrent | Enterprise | $156,000 | +4% | 2,100 |
| 2 | Lumenwave | Enterprise | $135,250 | -6% | 1,800 |
| 3 | Copperleaf Labs | Enterprise | $119,500 | +11% | 1,575 |
| 4 | Fieldstone Ops | Growth | $71,500 | 0% | 1,150 |
| 5 | Quillbase | Growth | $53,000 | +9% | 950 |
| 6 | Verdantly | Growth | $48,500 | -3% | 775 |
| 7 | Alderpoint | Growth | $44,000 | +7% | 725 |
| 8 | Harborline | Starter | $24,500 | +14% | 450 |
| 9 | Driftmark | Starter | $21,000 | -8% | 350 |
| 10 | Sablewood | Starter | $18,000 | +2% | 300 |
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Analytics para más de 5000 equipos en el mundo
“Evaluamos Omni y otras herramientas de BI, pero la velocidad para llegar al insight con Basedash no tiene comparación.”
Greg Demoge
Cofundador y CPO · FullEnrich
Leer el caso de éxito →
“Para una empresa tan consciente de la seguridad como la nuestra, Basedash conectó al instante. Reportes que tomaban semanas están listos en horas.”
Claudio Godoy
AI Agents Lead · Taxfyle
Leer el caso de éxito →
Describe lo que quieres seguir y Basedash genera un panel a medida en minutos.
Revenue
New subscriptions
LiveCAC
14 wks
Burnrate
$32.5K
Cohort retention
| Cohort | Week 1 | Week 2 | Week 3 | Week 4 | Week 5 | Week 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 248 | 200 | 140 | 108 | 64 | 25 |
| 2 | 112 | 104 | 58 | 6 | 2 | 0 |
| 3 | 168 | 124 | 94 | 76 | 12 | 1 |
| 4 | 98 | 76 | 51 | 51 | 12 | 14 |
| 5 | 102 | 155 | 114 | 0 | 0 | 2 |
Runway in years
2.4
LTV in years
0.8
Obtén respuestas al instante, detecta tendencias importantes y decide más rápido, con confianza.
Dale a la IA definiciones SQL aprobadas para reutilizarlas en el chat, los gráficos y los paneles.
MRR
VerifiedMonthly recurring revenue from active subscriptions.
MRR by month
VerifiedConecta tu warehouse, o usa Basedash Warehouse para visualizar todos tus datos juntos.
Ver las 750+ integracionesLos controles que espera tu equipo de seguridad, desde el primer día.
Security posture
All controls enforcedSOC 2 Type II
Auditado cada año, con monitorización continua.
Cifrado en todas partes
Datos cifrados en tránsito y en reposo.
Nunca entrena con tus datos
Los datos de clientes no se usan para entrenar modelos.
Acceso por roles
RBAC y seguridad a nivel de fila en cada fuente y métrica.
SSO y SCIM
Inicio de sesión único (SAML, OIDC) con aprovisionamiento SCIM.
Nube o autohospedado
Despliega dentro de tu propio perímetro de red.
Audit log
LiveFAQ
¿Qué es una plataforma de business intelligence nativa de IA?
Una plataforma de business intelligence (BI) nativa de IA usa procesamiento de lenguaje natural para consultar bases de datos, generar paneles y explorar analytics sin escribir SQL. Basedash permite a los equipos preguntar en lenguaje cotidiano y convertir las respuestas en paneles, automatizaciones y flujos compartidos. Cubre todo el stack de datos en un solo producto — almacenamiento, sincronización, una capa semántica para métricas de confianza y la BI encima — para que el análisis sea coherente desde los datos crudos hasta el panel final. El resultado es menos tiempo hasta el insight, menos consultas manuales y menos idas y vueltas entre equipos.
¿Por qué Basedash incluye una capa semántica integrada?
Basedash incluye una capa semántica integrada para que los equipos definan las métricas importantes una sola vez como SQL reutilizable, y luego el chat de IA, los gráficos, los paneles, los insights, las automatizaciones y el editor SQL usen la misma lógica aprobada. Se diferencia de una capa de modelado independiente porque el catálogo de métricas vive dentro del flujo de BI donde se hacen las preguntas. Los equipos pueden seguir usando dbt o modelos del warehouse para transformaciones, y usar las definiciones de Basedash para las métricas de negocio que deben ser consistentes en cada informe.
¿En qué se diferencia Basedash de herramientas de BI tradicionales como Metabase o Tableau?
La BI nativa de IA es bastante más rápida y menos frágil que la BI tradicional en el día a día. Las herramientas clásicas suelen depender de flujos con mucho SQL, configuración manual de paneles y varias rondas de iteración antes de una respuesta usable. Basedash reduce esa fricción al pasar de una pregunta en lenguaje natural a un gráfico gobernado, para que los equipos publiquen paneles en minutos en lugar de esperar ciclos más largos.
¿En qué se diferencia Basedash de herramientas de IA como ChatGPT o Claude Code?
Las herramientas de IA generales sirven para brainstorming, pero Basedash está hecho para analytics de producción. Basedash se conecta a tu stack real, entiende tu esquema, tus tablas y tus definiciones de métricas, y devuelve respuestas ancladas en fuentes gobernadas. Está pensado para equipos con paneles compartidos, métricas reutilizables, controles de acceso por rol y opciones de despliegue alineadas con seguridad y cumplimiento. El resultado es menos tiempo hasta el insight, con respuestas más consistentes y fiables.
¿Qué fuentes de datos admite Basedash?
Basedash admite 750+ integraciones entre bases de datos, warehouses y herramientas SaaS, incluidas PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce, HubSpot, Stripe y Google Analytics. Los equipos conectan su stack actual y mantienen el análisis anclado en datos de negocio gobernados. El catálogo completo está en la página de fuentes de datos.
¿Cómo evita Basedash las alucinaciones y garantiza el análisis preciso?
Basedash prioriza la exactitud en analytics de producción. En lugar de generar respuestas libres, traduce el lenguaje natural a consultas estructuradas que se validan y ejecutan contra tus bases o warehouses. Las respuestas se apoyan en tu esquema real, tus tablas y tus definiciones de métricas. Las consultas generadas se pueden revisar, trazar hasta los datos y volver a ejecutar. Al limitar la IA a tu entorno real y aplicar definiciones compartidas y controles de acceso, Basedash combina la velocidad de la IA con la fiabilidad de la BI clásica. En BI Bench, nuestro benchmark público de agentes analistas de IA, Basedash es la herramienta más precisa evaluada.
¿Basedash es seguro para producción y empresa?
Basedash está diseñado para entornos de producción y empresa, con controles de seguridad concretos: cumplimiento SOC 2 Type II, cifrado en tránsito y en reposo, y límites estrictos de acceso a los datos. Los datos de clientes nunca se usan para entrenar modelos. Los equipos pueden aplicar RBAC, SSO (SAML y OIDC), aprovisionamiento SCIM y registros de auditoría nativos, definir métricas de confianza y desplegar en autohospedaje o VPC. Consulta la página de cumplimiento para SOC 2, HIPAA, ISO 27001 y RGPD. Así se adopta analytics nativa de IA sin debilitar la postura de seguridad existente.
Podemos ayudarte a migrar tus datos y dashboards desde cualquier otra herramienta.