Chat
Responde con lógica de negocio compartida.
Models
Transforma datos y define medidas y segmentos reutilizables. La IA crea el modelo y cada flujo de Basedash puede usarlo.
Prueba de 14 días. Sin tarjeta de crédito.
Models / Customer activity
Ask AI
Models
Customer activity
models.customer_activity
Subscriptions
models.subscriptions
Qualified pipeline
models.qualified_pipeline
Product usage
models.product_usage
Customer activity
One row per customer event with account and plan context.
01 select e.user_id, e.occurred_at, e.event_name,
02 a.plan, a.region, a.created_at as account_created_at
03 from events e join accounts a on a.id = e.account_id
04 where not a.is_internal
reference
customer_activity
measures
3
segments
4
Una capa
Da forma a los datos y define su significado de negocio en el mismo lugar.
Models convierte las tablas del warehouse en conjuntos listos para analizar. Cada modelo combina SQL reutilizable con dimensiones documentadas, medidas agregadas, segmentos reutilizables y una columna de tiempo predeterminada.
Como Models está integrado en Basedash, cada IA usa el mismo contexto de transformación y semántica en chat, dashboards, insights y automatizaciones. Es una alternativa nativa a usar dbt para transformación y Cube para modelado semántico, sin infraestructura ni despliegues separados.
Por qué importa
Consulta el mismo modelo desde cada gráfico, dashboard, agente y flujo SQL.
01Model once
02Reference anywhere
Subscriptions
v12select subscription_id, account_id,
started_at, status, plan,
monthly_amount
from subscriptions
where not is_test
Verifiedmodels.subscriptions
Net revenue dashboardRan 2m ago
select date_trunc('month', started_at) as month,
sum(monthly_amount) as mrr
from
models.subscriptions
where status = 'active'
group by month
$59K+24%($48K)
Cobertura
Dimensiones, medidas y segmentos acompañan cada flujo de Basedash.
Gráficos
Genera visualizaciones desde datos modelados.
Dashboards
Mantén cada informe sobre las mismas medidas.
Insights
Detecta tendencias con segmentos consistentes.
Automatizaciones
Programa informes desde modelos fiables.
Editor SQL
Consulta modelos como tablas virtuales.
Ejemplos
Crea conjuntos de datos limpios con las medidas y segmentos que necesita cada equipo.
Models
3
Subscriptions
RevenueOne row per subscription with account, plan, status, and billing details.
4 measures · 3 segments2d ago
Customer activity
GrowthClean customer events joined with account and plan attributes.
3 measures · 4 segments5d ago
Product usage
ProductFeature usage at the event grain with documented product dimensions.
5 measures · 2 segments1w ago
Gobernanza
Transformación, semántica, gobernanza y creación con IA en un solo producto.
Models centraliza los conjuntos de datos y la lógica de negocio de tu organización. Los equipos pueden revisar usos, documentar campos, restaurar versiones y verificar modelos aprobados.
| Capacidad | Stack de modelado externo | Basedash Models |
|---|---|---|
| Transformación | Construir y desplegar en una herramienta separada. | Crear conjuntos reutilizables directamente en Basedash. |
| Modelado semántico | Configurar medidas y segmentos en otro sistema. | Definir dimensiones, medidas, segmentos y tiempo juntos. |
| Creación con IA | Escribir archivos y expresiones a mano. | Describir el modelo y dejar que la IA lo configure. |
| Uso por IA | Integrar metadatos con cada IA. | Cada IA de Basedash recibe el catálogo automáticamente. |
| Historial y auditoría | Coordinar versiones entre repositorios y despliegues. | Cada cambio crea una versión restaurable. |
| Verificación | La aprobación depende de flujos externos. | Los admins verifican los modelos aprobados. |
| Acceso | Recrear el acceso a datos en la capa. | Los controles de acceso existentes siguen aplicándose. |
| Operaciones | Mantener más infraestructura y pipelines. | Usar SQL nativo sin otro servicio de modelado. |
Models usa el dialecto SQL nativo de tu fuente. Lee la documentación de Models para conocer medidas, segmentos, verificación e historial.
Models, explicado.
¿Qué es Basedash Models?
Basedash Models son conjuntos de datos SQL reutilizables con metadatos semánticos. Cada modelo pertenece a una fuente y puede incluir dimensiones, medidas, segmentos, tiempo predeterminado, verificación e historial.
¿Puede la IA crear un modelo completo?
Sí. Describe lo que quieres modelar, como usuarios activos o retención. La IA inspecciona tu esquema y crea el SQL, las descripciones de columnas, las medidas, los segmentos y la columna de tiempo.
¿Puede Models transformar datos?
Sí. Un modelo puede limpiar, unir, renombrar y remodelar datos del warehouse. La salida a nivel de fila suele ser más flexible porque las medidas y segmentos se adaptan a cada análisis.
¿Qué son las medidas y los segmentos?
Las medidas son expresiones SQL agregadas reutilizables, como ingresos totales. Los segmentos son predicados reutilizables, como clientes activos. La IA los aplica usando SQL normal.
¿Cómo consulto un modelo?
Consúltalo como una tabla virtual usando models.<nombre_de_referencia>, por ejemplo FROM models.subscriptions. Usa el dialecto SQL nativo de la fuente.
¿En qué se diferencia Models de los skills?
Models contiene SQL ejecutable y metadatos estructurados. Los skills son instrucciones reutilizables en texto. Usa Models para datos, medidas y segmentos, y skills para orientar el análisis.
¿Puede Models reemplazar dbt o Cube?
Models ofrece transformación y modelado semántico dentro de Basedash. Los equipos pueden crear conjuntos, medidas y segmentos sin operar un despliegue separado de dbt o Cube.
¿Se pueden auditar y verificar los modelos?
Sí. Los cambios SQL y semánticos crean versiones restaurables y la vista de usos muestra dependencias. Los admins pueden verificar modelos aprobados y los cambios semánticos eliminan la verificación hasta una nueva revisión.
Podemos ayudarte a migrar tus datos y dashboards desde cualquier otra herramienta.