Chat
Responde preguntas usando las definiciones de métricas de tu equipo.
Skills
Escribe las definiciones de métricas, convenciones y playbooks de tu equipo como skills reutilizables. Cada superficie de IA de Basedash — chat, gráficos, dashboards, automatizaciones, insights — los adopta automáticamente.
Prueba de 14 días. Sin tarjeta de crédito.
Settings/Organization/AI context
AI context
Configure AI behavior for your organization. This context is shared with all members.
Global context
Always loaded by every AI surface.
We're a SaaS company. Users are called "merchants".
MRR excludes trial accounts. Revenue is GAAP, not bookings.
Skills
5
Reusable instructions agents load when relevant.
New skillActivation rate
Active in first 7 days · excludes trial accounts · calendar weeks (UTC)
Updated 2d ago
Revenue analysis
Segment by plan tier · exclude trials from MRR · prefer line charts for trends
Updated 2d ago
Cohort definitions
Cohorts are signup_month · retention is plan-active in week N
Updated 2d ago
Support triage
Group tickets by category + priority · open > 48h is SLA risk
Updated 2d ago
Experiments
A/B reports use exposure_first events · 7-day windows · show p-values
Updated 2d ago
Cómo funcionan los skills
Los skills son playbooks cortos y en lenguaje simple para un solo concepto. Escribe uno, y cualquier agente de IA en Basedash puede adoptarlo cuando sea relevante.
01Escribir
02Cargar a demanda
03Aplicar en todas partes
Activation rate
Edited by admin- Activation = onboarded within 7 days.
- Exclude trial-only accounts.
- Calendar weeks in UTC.
- Compare cohorts by signup_month.
- Prefer line charts for trends.
Settings → AI context
Thinking
"How is activation trending this quarter?"
Read skill · Activation rate
Loaded the full instructions before answering — the read step stays visible in the trace.
Auditable, no black-box retrieval
Chat
Charts
Dashboards
Automations
Insights
Tasks
Un skill, de cerca
Un skill es un nombre y unas pocas líneas de instrucciones. Escríbelo como si estuvieras instruyendo a un nuevo analista — define el concepto, enumera las reglas, y señala cualquier trampa. Hasta 50.000 caracteres por skill, para que hasta tus playbooks más matizados quepan.
- Capa semántica — define cómo se deben calcular el MRR, la activación, el churn y la retención.
- Convenciones de equipo — finanzas usa ingresos GAAP, growth usa semanas naturales, soporte usa ventanas de SLA.
- Playbooks analíticos — cómo escribir informes A/B, cómo priorizar tickets, cómo resumir cohortes.
- Preferencias de gráficos — "usa un gráfico de líneas para tendencias de activación, uno de barras para desglose de planes".
AI context/Activation rate
Edit skill
Activation rate
Name
Activation rate
Instructions
Describe when and how AI should use this skill.
- 1Activation = signed up AND completed onboarding within 7 days.
- 2Exclude trial-only accounts and internal email domains.
- 3Use calendar weeks in UTC; weeks start on Monday.
- 4Always compare cohorts by signup_month, not by event_month.
- 5Prefer a line chart for the trend over time.
Skill updated · 2 minutes agoSave changes
Los skills funcionan en todas partes
Los skills no están atados a una sola función. Las mismas definiciones potencian cada superficie de IA en Basedash, así las reglas de tu equipo aplican tanto si alguien hace una pregunta rápida como si ejecuta un informe programado.
Creador de gráficos
Crea gráficos que sigan tus convenciones.
Dashboards
Organiza dashboards usando tu terminología.
Automatizaciones
Ejecuta informes programados usando las mismas reglas.
Insights
Resalta tendencias que coincidan con tus definiciones.
Tareas
Planifica y completa trabajo en segundo plano con contexto compartido.
Cómo se ve un skill
Los skills funcionan mejor cuando cada uno se enfoca en un solo concepto o flujo de trabajo. Este es el tipo de cosas que escriben equipos reales.
Tasa de activación
Capa semántica para métricas de growth
- Activación = registro y onboarding completado en 7 días.
- Excluir cuentas solo de prueba y dominios de email internos.
- Usar semanas calendario en UTC; las semanas empiezan el lunes.
Análisis de ingresos
Playbook estándar del equipo de finanzas
- El MRR es ingreso recurrente GAAP, sin cuentas de prueba.
- Siempre segmentar el ingreso por plan en cualquier desglose.
- Al comparar periodos, usar meses calendario en UTC.
Triage de soporte
Reglas operativas para el equipo de soporte
- Agrupar tickets por categoría y prioridad antes de resumir.
- Los tickets abiertos más de 48 horas son riesgo de SLA.
- Usar nombres de estado legibles, no valores crudos de enum.
Preguntas sobre skills.
¿Qué son los skills en Basedash?
Los skills son paquetes reutilizables de instrucciones que escribes una vez y que cada superficie de IA de Basedash puede leer a demanda. Cada skill captura un solo concepto — una definición de métrica, un playbook de equipo, una convención analítica — para que la IA aplique las reglas de tu equipo sin que tengas que reexplicarlas en cada prompt.
¿Dónde se aplican los skills?
Los skills se adoptan en el chat, el creador de gráficos, los dashboards, las automatizaciones, los insights y las tareas en segundo plano. Cada vez que un agente de IA en Basedash atiende una solicitud, ve el catálogo de skills que tu organización ha definido y carga los que parecen relevantes antes de responder.
¿Cómo elige la IA qué skill cargar?
Cada agente recibe un catálogo ligero de nombres de skills en su prompt de sistema. Cuando un skill parece relevante para la solicitud actual, el agente obtiene sus instrucciones completas mediante una llamada a herramienta visible en la traza de pensamiento — así no hay recuperación de caja negra, y puedes auditar qué skills se usaron.
¿Quién puede crear o editar skills?
Los skills los gestionan los administradores de la organización en Configuración → Contexto de IA. Cualquiera en tu workspace se beneficia de ellos automáticamente, pero solo los administradores pueden crearlos, editarlos o eliminarlos — así el contexto compartido permanece consistente en cada equipo que usa Basedash.
¿En qué se diferencian los skills del contexto global?
El contexto global es un único bloque de instrucciones que siempre cargan todos los agentes de IA. Los skills son modulares: muchos de ellos, cada uno centrado en un solo concepto, cargados a demanda solo cuando son relevantes. El contexto global es mejor para datos cortos y duraderos. Los skills son mejores para playbooks más ricos como definiciones de métricas, convenciones de equipo y flujos de trabajo analíticos.
¿Pueden los skills actuar como una capa semántica?
Sí. El uso más común es exactamente eso: definir cómo la IA debe calcular las métricas clave del negocio — activación, MRR, churn, retención — para que cada gráfico, informe y respuesta trate esos conceptos de la misma manera en toda la empresa.
Podemos ayudarte a migrar tus datos y dashboards desde cualquier otra herramienta.