Enséñale a la IA cómo trabaja tu equipo

Un skill es un conjunto reutilizable de instrucciones en lenguaje natural sobre un tema, como una definición de ingresos, un método de análisis, una convención del equipo o una preferencia de gráficos. Cada skill tiene un nombre y hasta 50.000 caracteres de instrucciones. Los agentes de Basedash ven la lista de skills disponibles y cargan las instrucciones completas solo cuando una solicitud es relevante, así le enseñas algo a la IA una vez en lugar de repetirlo en cada prompt.

Cada agente ve el catálogo de skills y, cuando una solicitud coincide con uno, carga sus instrucciones completas antes de responder. Puedes comprobar qué skills influyeron en una respuesta en la traza de razonamiento, donde un paso como "Reading Revenue analysis skill" se despliega para mostrar las instrucciones. Los skills se usan en el chat, la generación de gráficos, los dashboards, las automatizaciones y los insights, y también en Slack y en los clientes MCP, que usan el mismo agente.

Solo los admins de la organización pueden crear, editar o eliminar skills, lo que mantiene los playbooks compartidos coherentes para todos. Los admins los escriben en la configuración, en la sección AI context, le piden a la IA que redacte o actualice uno en el chat, o los gestionan con la API REST. Los miembros aprovechan cada skill sin poder cambiarlo, y pueden ajustar sus propias respuestas con el contexto de IA personal de su perfil.

El contexto global es un único bloque de texto que cada agente carga completo, así que sirve para unos pocos datos duraderos, como qué vende tu empresa o qué entiende tu equipo por MRR. Los skills son muchos conjuntos con nombre, un tema cada uno, y solo se cargan los relevantes, así que sirven para playbooks más largos. El contexto de grupo queda en medio: instrucciones para un equipo, como las convenciones de reporting de finanzas, que se aplican a todos en ese grupo.

Sí, cuando vale la pena. Cualquier miembro puede pedirle a la IA que recuerde una preferencia, y la guarda en su contexto de IA personal. Cuando un admin comparte conocimiento duradero sobre la organización, la IA lo guarda en el nivel más específico que encaje: una descripción en una fuente de datos, tabla o columna, el contexto global o un skill. Los detalles que solo importan en una conversación no se guardan, y todo lo que la IA almacena sigue visible y editable, en la configuración o en la página Data.

Lo que dices en la conversación gana. Las instrucciones explícitas de un chat prevalecen sobre los skills y el contexto guardado, así que puedes pedir bookings en lugar de ingresos GAAP solo esta vez sin editar nada. Los datos en vivo también ganan a las notas: si el contexto describe una columna de una forma y los resultados muestran otra cosa, la IA se queda con los resultados. Para cambiar el comportamiento por defecto para todos, un admin actualiza el skill o el contexto.

El contexto de IA personal solo influye en tus propias respuestas, y los agentes de Basedash tienen instrucciones de no copiar nunca información personal al contexto de la organización. El contexto compartido, como el contexto global y los skills, solo lo pueden cambiar los admins, ya sea directamente o pidiéndoselo a la IA. En los planes Enterprise, las ediciones de la IA al contexto global y a los skills aparecen en los logs de auditoría, y los datos de los clientes nunca se usan para entrenar modelos de IA.