“Avaliamos a Omni e outras ferramentas de BI, mas a velocidade até o insight com a Basedash é incomparável.”

A FullEnrich é uma plataforma de enriquecimento em cascata B2B que ajuda times de vendas e marketing a encontrar e-mails e telefones verificados dos seus prospects. A empresa agrega dados de mais de 15 provedores de enriquecimento em uma única API, dando aos clientes as maiores taxas de correspondência possíveis sem precisar gerenciar vários contratos de fornecedores.

Como um negócio baseado em créditos com um modelo de cobrança complexo, a FullEnrich depende muito de dados para entender receita, retenção e uso do produto. O cofundador e CPO Greg Demoge precisava de uma forma de ir da pergunta ao insight o mais rápido possível — e dar essa mesma capacidade a todo o time.

“Eu adoro a atenção aos detalhes. A interface é muito fluida, e como eu mesmo sou meio nerd de design, isso importa para mim.”

Por que Basedash em vez de Omni

A FullEnrich fez uma avaliação minuciosa de ferramentas de BI, incluindo uma prova de conceito completa com a Omni. Greg apreciou a profundidade de customização e a flexibilidade de dashboards da Omni, mas sempre voltava a um ponto: velocidade até o insight.

“A velocidade até o insight é muito maior do que a da Omni, e no nosso estágio inicial, esse é provavelmente um dos fatores mais importantes.”

Em uma empresa em estágio inicial, a capacidade de encontrar novos insights rapidamente, guardá-los em um dashboard e seguir para a próxima análise importa mais do que ter um conjunto exaustivo de opções de configuração. Greg percebeu que a amplitude de recursos da Omni — planilhas conectadas, modelagem avançada, matrizes customizadas — sobrecarregava o contexto da IA e deixava tudo mais lento. Como a Omni foi construída antes de os modelos de IA serem tão capazes quanto hoje, o produto compensava com camadas de configuração manual, como topics e documentação extra, que adicionavam fricção em vez de removê-la.

A interface conversacional da Basedash conquistou o time imediatamente. O time-to-value foi mais rápido do que qualquer coisa que Greg já tinha experimentado. Ele conseguia iniciar um gráfico, se afastar, voltar para ver o resultado — ou rodar várias análises em paralelo — sem perder o contexto.

“Encontrar novos insights rapidamente, guardá-los em um dashboard e seguir para outra análise é essencial. É aí que a Basedash ganha.”

Construindo uma camada de dados para toda a empresa

A FullEnrich conectou a Basedash ao seu warehouse no BigQuery, que funciona como a única fonte de verdade para tudo que acontece no negócio — cobrança do Stripe, analytics de produto do Segment, conversas do Intercom e dados de CRM do HubSpot, tudo flui para o BigQuery através do pipeline de dados deles.

O time usa dbt sobre o BigQuery para lidar com transformações complexas, como cálculos personalizados de MRR, lead scoring e scores de saúde do cliente. Como empresa baseada em créditos, as métricas de receita exigem uma lógica em várias etapas que seria difícil de gerenciar em uma única query SQL — o dbt permite dividir isso em etapas intermediárias documentadas e reutilizáveis.

Com a Basedash conectada a essa infraestrutura, o time agora tem uma interface conversacional sobre os mesmos dados bem modelados que alimentam o reverse ETL, as ferramentas internas e os relatórios da empresa.

Dashboards para cada time

O que começou como um único dashboard rapidamente se tornou uma visão operacional completa do negócio. Hoje, o time da FullEnrich mantém dashboards que cobrem cada função importante — receita e cobrança, ativação e retenção de produto, performance de vendas, gestão de contas, marketing e suporte.

Cada departamento tem sua própria visão das métricas que importam para ele, enquanto um dashboard central dá a toda a empresa um pulso compartilhado do negócio. Além dos dashboards, o time roda regularmente análises pontuais para coisas como relatórios para investidores, coortes de retenção e net dollar retention.

“O objetivo é envolver todo mundo. Um dashboard principal que qualquer pessoa pode olhar, e depois dashboards por departamento.”

Todo o time, uma única fonte de verdade

Todo o time da FullEnrich usa a Basedash — engenharia, vendas, produto e operações, todos na mesma plataforma. O time roda conversas regulares para tudo, do monitoramento de rotina a investigações profundas, como correlacionar tipo de usuário com retenção ou detalhar receita por tipo de dado.

Greg usa bastante o fluxo de exploração pontual, rodando análises que não necessariamente vão para um dashboard, mas informam diretamente decisões de produto e estratégia. A interface conversacional permite que ele itere rapidamente, seguindo os fios até onde os dados levarem.

“Fazer análise pontual — relatórios para investidores, olhar a correlação entre tipo de usuário e retenção — são coisas que não necessariamente vão para um dashboard, mas são críticas.”

Impacto

Desde que adotou a Basedash, a FullEnrich substituiu um fluxo de analytics fragmentado por uma única interface conversacional que toda a empresa pode usar:

• Dashboards cobrindo receita, produto, vendas, suporte, marketing e gestão de contas — construídos em semanas, não meses
• Cada membro do time em modo self-service com seus próprios dados em todos os departamentos
• Análises pontuais para relatórios de investidores e decisões estratégicas entregues em minutos
• Uma experiência com foco em design que o time realmente gosta de usar todos os dias

“Vocês estão construindo algo muito bom. Eu sempre amo o produto, amo a atenção aos detalhes.”