Weekly active users
14 weeks
Describe lo que quieres seguir. Basedash monta los gráficos, KPIs y diseños que tu equipo puede usar de inmediato.
Prueba de 14 días. Sin tarjeta de crédito.
Weekly active users
14 weeks
Avg session length (min)
Average
Activation rate
12 weeks
Weekly actives by plan
Active accounts
12 weeks
Accounts at risk
Needs attention
Expansion pipeline
Qualified
Accounts by status
Describe qué quieres seguir. Basedash elige las métricas, los gráficos y el diseño.
01Describe
02Generate
03Share
Build an executive dashboard with MRR, pipeline, and activation by segment.
MRR
$201K
+19%
Pipeline
$1.8M
+12%
Preguntas de BI habituales respondidas con datos en vivo y dashboards gobernados.
De la pregunta al gráfico
Sí. En Basedash, alguien del equipo hace una pregunta en lenguaje cotidiano, la IA genera el SQL, elige una visualización adecuada y devuelve un gráfico, una tabla y una explicación escrita que se puede guardar en un dashboard.
Análisis sin SQL
Basedash usa esquemas conectados, métricas gobernadas y generación de consultas con permisos para que equipos no técnicos hagan preguntas de seguimiento sobre revenue, uso de producto, soporte o finanzas sin escribir SQL complejo.
Explicación de tendencia
Acortan el bucle al convertir una pregunta de tendencia en consulta en vivo, visualización, explicación y siguiente acción. Basedash mantiene ese flujo en el mismo workspace de BI que dashboards, Insights, Automatizaciones y Slack.
Scorecard operativo
Empieza por demanda, conversión, uso, carga de soporte, fulfillment, pipeline, burn y retención. Los dashboards de Basedash se refrescan desde fuentes en vivo para ver un cambio operativo antes de un informe semanal desfasado.
Responde preguntas de BI habituales con playbooks de dashboards multifuncionales en vivo.
Satisfacción de clientes
Sigue juntos CSAT, NPS, volumen de soporte, tiempo de primera respuesta, tiempo de resolución, sentimiento, uso de producto, fecha de renovación y riesgo de churn. Un dashboard de BI generativa debería unir soporte, CRM, billing y producto para ver si un cambio de satisfacción es un ticket aislado o un riesgo a nivel de cuenta.
Cambios de demanda
Sigue velocity de leads, pipeline cualificado, tasa de conversión, demanda de búsqueda, inicios de trial, uso de producto, win rate, inventario o capacidad, y revenue por segmento. Basedash puede refrescar esas métricas desde fuentes en vivo para ver un cambio de demanda antes del reporting mensual.
Campañas multicanal
Sigue gasto, impresiones, clics, CPC, CPL, MQLs, SQLs, pipeline creado, revenue atribuido, CAC, payback y retención por canal. El dashboard útil une ads, web analytics, CRM y billing, en vez de optimizar cada campaña en un silo.
Despliegue de IA en autoservicio
Sigue usuarios activos semanales, preguntas hechas, dashboards creados, tasa de éxito de prompts, métricas certificadas reutilizadas, viewers, tiempo de respuesta y tickets de analista evitados. Estas métricas de adopción muestran si la herramienta de BI con IA amplía un autoservicio de confianza o crea otra cola de reporting.
La checklist que usan los compradores para herramientas de dashboards nativas de IA.
| Criterion | Buyer question | Basedash answer |
|---|---|---|
| Datos nativos de warehouse | ¿Puede la herramienta de dashboards conectarse a Snowflake, BigQuery, Postgres y datos SaaS sin un proyecto ETL aparte? | Basedash se conecta a bases de datos, warehouses y 750+ fuentes a través de Basedash Warehouse. |
| Creación en lenguaje natural | ¿Pueden usuarios no técnicos crear dashboards de KPI e informes ad hoc sin escribir SQL? | Los equipos describen el dashboard que necesitan y Basedash genera gráficos, KPIs, layouts y SQL revisable. |
| Autoservicio gobernado | ¿Pueden ejecutivos y operadores explorar métricas de confianza sin saltarse los controles de acceso? | Basedash combina definiciones de métricas gobernadas con RBAC, SSO, SCIM, registros de auditoría y controles SOC 2 Type II. |
| Explicaciones de IA | ¿Puede la herramienta explicar tendencias, anomalías y siguientes preguntas, en vez de solo renderizar gráficos? | Los dashboards conviven con el chat de IA, Insights, Automatizaciones y Slack para pasar de un gráfico a una explicación. |
| Coste y despliegue del equipo | ¿Puede un equipo en crecimiento reemplazar reporting en hojas o Tableau sin fricción asiento a asiento? | El plan Startup incluye hasta 25 usuarios en un tramo de equipo plano más uso de IA, con opciones Enterprise para despliegues más grandes. |
Combina visuales para que cada equipo vea la señal que le importa.
Tendencias en líneas
Sigue revenue, retención y crecimiento en cualquier rango de tiempo.
Desgloses en barras
Compara segmentos, canales y cohortes lado a lado.
Tarjetas KPI
Destaca las métricas que los líderes quieren arriba de cada vista.
ARR
$2.4M
Expansion
+21%
Churn
−1.2%
NPS
57
Tablas de cohortes
Mira cómo se comportan grupos de usuarios semana a semana.
Donuts de conversión
Muestra cómo se reparte un número entre lo que lo mueve.
Diagramas de dispersión
Encuentra correlaciones y outliers entre dos métricas.
Actualizaciones en vivo, comentarios y filtros compartidos mantienen a cada equipo alineado con los mismos números.
Executive scorecard
NRR
118%
Coverage
3.4×
Forecast
92%
Recent activity
TodayMaya added a filter to Pipeline coverage
Jordan commented on MRR by segment
Priya pinned Activation rate
Ben shared with Leadership
Last refresh
2 minutes ago
Un generador de dashboards con IA permite a los equipos describir lo que quieren seguir en lenguaje cotidiano y genera automáticamente gráficos, métricas y diseños de dashboard. Basedash usa tus fuentes de datos conectadas y el contexto de tu esquema para crear dashboards rápidamente sin configuración manual de SQL en cada solicitud.
Los dashboards de Basedash admiten tipos de gráficos analíticos comunes, incluyendo gráficos de líneas, de barras, tarjetas KPI, vistas de retención y cohortes, desgloses de conversión y comparaciones de tendencias. Los equipos pueden combinar varios visuales en un mismo dashboard y actualizarlos con el tiempo.
Sí. Los dashboards de Basedash consultan directamente las bases de datos y warehouses conectados, así que los gráficos reflejan datos actuales en cada actualización en lugar de un extracto desactualizado. Los dashboards se pueden compartir entre equipos, entregar a Slack y correo según un calendario, o incrustar en tu producto, para que todos trabajen con la misma fuente de verdad. Esto ayuda a producto, finanzas, marketing y operaciones a alinearse sobre el rendimiento actual del negocio.
No. Basedash sustituye tanto a los editores de SQL como a los generadores de arrastrar y soltar con prompts: describe lo que quieres seguir y la IA genera los gráficos, el diseño y las consultas por ti. Siempre puedes ajustar manualmente cualquier gráfico o editar el SQL subyacente, pero los equipos no técnicos avanzan más con un prompt que con un lienzo vacío de widgets.
Sí. Los dashboards de Basedash pueden extraer datos de tus bases de datos, warehouses y herramientas SaaS conectadas. Los equipos pueden analizar métricas multifuncionales en un solo lugar en vez de juntar exportaciones de sistemas separados.
Basedash está diseñado para dashboards nativos de warehouse y puede conectarse a Snowflake, BigQuery, Postgres, MySQL, Redshift y 750+ fuentes SaaS a través de Basedash Warehouse. Los equipos pueden construir dashboards sobre sus datos operativos y de warehouse actuales sin juntar exportaciones manualmente.
Sí. Los equipos de finanzas y FP&A pueden usar Basedash para construir dashboards de ingresos, burn rate, pipeline, varianza, retención y rendimiento por departamento. La creación de dashboards en lenguaje natural ayuda a los CFO y operadores a explorar métricas sin esperar cada solicitud de SQL, mientras que las definiciones gobernadas mantienen los informes recurrentes consistentes.
Sí. Los equipos que quieren reducir los dashboards de Tableau mantenidos por analistas pueden usar Basedash para crear dashboards generados por IA, explicar tendencias en lenguaje sencillo y compartir métricas gobernadas desde un navegador. Tableau sigue siendo fuerte para un diseño visual muy personalizado, mientras que Basedash es más fuerte cuando importan más la velocidad, el self-service, los flujos de IA y el acceso para todo el equipo.
Evalúa si la herramienta se conecta a tu warehouse, admite acceso gobernado, genera gráficos a partir de lenguaje natural, explica anomalías, se actualiza con la frecuencia que tu equipo necesita, y se puede compartir con partes interesadas no técnicas. Basedash reúne estos flujos en un solo espacio de BI con dashboards, chat de IA, Insights, Automatizaciones, Slack e integración.
Podemos ayudarte a migrar tus datos y dashboards desde cualquier otra herramienta.