Observabilidad en tiempo real y detección de anomalías

Explora las fuentes de datos conectadas a tu espacio de trabajo, incluidas bases de datos, warehouses y herramientas SaaS sincronizadas, y puede cruzarlas en un mismo análisis. Trabaja a través de tus modelos y skills, así que usa tus definiciones de métricas en lugar de adivinarlas. En Basedash cloud también puede buscar en la web contexto externo, como un feriado detrás de una caída. Los admins lo orientan con el contexto de IA en Configuración → Insights: tus objetivos, tus prioridades y las métricas en las que enfocarse.

No hay un modelo estadístico fijo por métrica. En cada ejecución, el agente explora tus datos como lo haría un analista, compara los periodos recientes con los anteriores y busca un cambio que merezca un post: un pico, una caída, un quiebre de tendencia o un hito. Cuando lo encuentra, investiga los segmentos o eventos que lo explican y escribe qué cambió y por qué, con un gráfico. Valida el SQL antes de graficar y comprueba que el periodo que describe coincida con los datos que realmente tiene.

Los admins eligen la frecuencia en Configuración → Insights: cada día, cada día hábil, cada semana el día que elijas o cada mes el día que elijas. Cada ejecución programada produce un post, así que la frecuencia define cuántos recibes. También puedes generar un insight a mano en cualquier momento, útil justo después de cambiar el contexto de IA. Elige Nunca para detener las ejecuciones programadas y generar insights solo bajo demanda.

Cada insight llega al feed de Insights en Basedash, donde puedes abrir su gráfico y seguir explorando. En Configuración → Insights → Notificaciones también puedes enviarlo a destinatarios por correo y a un canal de Slack, donde el gráfico se publica como imagen. Para un canal privado de Slack, invita primero a la app con /invite @Basedash. Si embebes Basedash en tu propio producto, el componente BasedashInsights del SDK de React muestra ahí el mismo feed.

Insights está pensado para no hacer ruido: cada ejecución escribe un solo post, y el agente lee primero los insights recientes para no repetir algo que ya viste. Si los posts siguen sin dar en el blanco, acota el contexto de IA a los objetivos y métricas que te importan, o pasa de un ritmo diario a uno semanal. Si necesitas una alerta sobre una condición exacta, como un pago fallido por encima de cierto monto, usa una automatización con un disparador por cambio de datos. Solo se ejecuta cuando tu consulta SQL devuelve filas nuevas.

Sí. El agente se ejecuta como un miembro de tu espacio de trabajo, con el acceso a fuentes y los permisos de ese miembro, así que no puede consultar nada que ese miembro no pueda ver. Los esquemas, tablas o columnas que ocultaste de la IA quedan fuera de su contexto, y usa los mismos modelos gobernados que el resto de Basedash. En Enterprise, su acceso a los datos aparece en los registros de auditoría como cualquier otra consulta. Los datos de clientes nunca se usan para entrenar modelos de IA.

Insights está incluido en los planes Startup y Enterprise, junto con las automatizaciones, así que no hay un complemento aparte que comprar. El trabajo del agente cuenta en el uso de IA de tu plan como cualquier otro análisis. Puedes empezar una prueba gratis, conectar una fuente, escribir tu contexto de IA y generar tu primer insight a mano antes de decidir.