Là où Snowflake CoWork est vraiment fort
Snowflake CoWork n'est pas un simple chatbot : c'est l'agent de travail personnel de Snowflake, une application de chat prête à l'emploi (sur le web et sur iOS) où les utilisateurs métier interrogent les données de l'entreprise en langage naturel et obtiennent des réponses, des graphiques et des tableaux. Il s'appuie sur Cortex Agents : un agent orchestrateur choisit ses outils, dont Cortex Analyst (du SQL en langage naturel sur des vues sémantiques qui définissent les métriques, les entités et les relations métier) et Cortex Search pour les documents non structurés. Pour les entreprises centrées sur Snowflake, cette architecture est convaincante : les requêtes héritent du RBAC et de la sécurité au niveau des lignes de Snowflake, les données client restent dans la plateforme, et il n'y a pas de seconde copie de l'entrepôt à sécuriser.
CoWork va aussi au-delà de la simple réponse. Les réponses renvoient aux données et aux requêtes sources, et les équipes data peuvent ajouter des Verified Answers. Les utilisateurs peuvent enregistrer des graphiques et des tableaux, transformer une question en rapport récurrent envoyé par e-mail, générer des rapports PDF, Word ou PowerPoint, et lancer Deep Research pour des questions complexes de type « pourquoi ». Les équipes qui veulent leur propre interface peuvent appeler les mêmes Cortex Agents via l'API REST. Cette conception centrée gouvernance est la bonne idée pour l'analytics d'entreprise, même si le travail de maintenance des vues sémantiques est réel.
Là où Basedash est plus fort comme BI du quotidien
Basedash est un espace de travail BI complet et natif IA, pas un agent conversationnel dans l'entrepôt. Les utilisateurs du produit, de la croissance, de la vente, des opérations et de la finance décrivent le graphique ou le tableau de bord dont ils ont besoin en langage courant, relisent le SQL généré, et publient des résultats gouvernés qui persistent sous forme de tableaux de bord, d'automatisations, de réponses Slack et d'embeds. C'est un métier différent de CoWork : CoWork est un agent personnel qui répond aux questions sur les données Snowflake ; Basedash fait tourner le système d'exploitation du reporting hebdomadaire de toute l'entreprise.
La connectivité et le lock-in comptent aussi. Basedash se connecte à Snowflake ainsi qu'à d'autres entrepôts et bases de données, et inclut plus de 750 connecteurs SaaS gérés via Fivetran intégré — donc les équipes ne sont pas limitées aux données déjà modélisées dans Snowflake. Les définitions sémantiques vivent dans Basedash sous forme de SQL réutilisable, et chaque réponse IA reste vérifiable sous des contrôles d'accès par rôle.
L'écart de précision apparaît clairement dans les tests publics. Sur BI Bench, notre benchmark public d'agents analystes IA face à une base de données réelle avec un schéma complexe, Basedash s'est classé premier avec 95,8 % de précision et un temps de réponse moyen de 20,9 secondes. Snowflake CoWork s'est classé troisième avec 81,1 % de précision et un temps moyen de 55,5 secondes : Basedash a donc été à la fois plus précis et environ 2,7 fois plus rapide.
Les équipes le disent elles-mêmes : Basedash obtient un score parfait de 5/5 sur les études de cas, Product Hunt, G2 et les fondateurs Y Combinator, avec la rapidité d'accès aux insights et l'adoption large par les équipes comme thèmes les plus fréquents.