Weekly active users
14 weeks
Décrivez ce que vous voulez suivre. Basedash assemble les graphiques, KPI et mises en page que votre équipe peut exploiter immédiatement.
Essai de 14 jours. Carte bancaire non requise.
Weekly active users
14 weeks
Avg session length (min)
Average
Activation rate
12 weeks
Weekly actives by plan
Active accounts
12 weeks
Accounts at risk
Needs attention
Expansion pipeline
Qualified
Accounts by status
Décrivez ce qu'il faut suivre. Basedash choisit les métriques, les graphiques et la mise en page.
01Describe
02Generate
03Share
Build an executive dashboard with MRR, pipeline, and activation by segment.
MRR
$201K
+19%
Pipeline
$1.8M
+12%
Les questions BI courantes répondues avec des données en direct et des tableaux de bord gouvernés.
De la question au graphique
Oui. Dans Basedash, un collègue pose une question en langage courant, l'IA génère le SQL, choisit une visualisation adaptée et renvoie un graphique, un tableau et une explication écrite que l'on peut sauver dans un tableau de bord.
Analyse sans SQL
Basedash s'appuie sur les schémas connectés, des métriques gouvernées et une génération de requêtes consciente des permissions, pour que les équipes non techniques posent des questions de suivi sur le revenue, l'usage produit, le support ou la finance sans écrire de SQL complexe.
Explication de tendance
Ils raccourcissent la boucle en transformant une question de tendance en requête live, visualisation, explication et prochaine action. Basedash garde ce workflow dans le même espace BI que les tableaux de bord, Insights, Automatisations et Slack.
Scorecard opérationnel
Commencez par demande, conversion, usage, charge support, fulfillment, pipeline, burn et rétention. Les tableaux de bord Basedash se rafraîchissent depuis des sources live pour voir un décalage opérationnel avant un rapport hebdo périmé.
Répondez aux questions BI courantes avec des playbooks de tableaux de bord transverses, en direct.
Satisfaction client
Suivez ensemble CSAT, NPS, volume support, délai de première réponse, délai de résolution, sentiment, usage produit, date de renouvellement et risque de churn. Un tableau de bord BI génératif doit relier support, CRM, facturation et produit pour voir si un changement de satisfaction est un ticket isolé ou un risque au niveau du compte.
Décalages de demande
Suivez la vélocité des leads, le pipeline qualifié, le taux de conversion, la demande search, les essais, l'usage produit, le win rate, le stock ou la capacité, et le revenue par segment. Basedash peut rafraîchir ces métriques depuis des sources live pour voir un changement de demande avant le reporting mensuel.
Campagnes multi-canaux
Suivez spend, impressions, clics, CPC, CPL, MQL, SQL, pipeline créé, revenue attribué, CAC, payback et rétention par canal. Le tableau de bord utile joint pubs, web analytics, CRM et facturation, au lieu d'optimiser chaque campagne en silo.
Déploiement d'IA en self-service
Suivez les utilisateurs actifs hebdo, les questions posées, les tableaux de bord créés, le taux de succès des prompts, les métriques certifiées réutilisées, les viewers, le temps de réponse et les tickets analyste évités. Ces métriques d'adoption montrent si l'outil BI IA élargit un self-service de confiance ou crée une nouvelle file d'attente.
La checklist que les acheteurs utilisent pour les outils de tableaux de bord natifs IA.
| Criterion | Buyer question | Basedash answer |
|---|---|---|
| Données natives warehouse | L'outil de tableaux de bord peut-il se connecter à Snowflake, BigQuery, Postgres et aux données SaaS sans un projet ETL séparé ? | Basedash se connecte aux bases, entrepôts et 750+ sources via Basedash Warehouse. |
| Création en langage naturel | Des utilisateurs non techniques peuvent-ils créer des tableaux de bord KPI et des rapports ad hoc sans écrire de SQL ? | Les équipes décrivent le tableau de bord dont elles ont besoin, puis Basedash génère graphiques, KPI, mises en page et SQL relisible. |
| Self-service gouverné | Les dirigeants et opérateurs peuvent-ils explorer des métriques de confiance sans contourner les contrôles d'accès ? | Basedash associe des définitions de métriques gouvernées au RBAC, SSO, SCIM, journaux d'audit et contrôles SOC 2 Type II. |
| Explications IA | L'outil peut-il expliquer tendances, anomalies et questions suivantes, au lieu de seulement afficher des graphiques ? | Les tableaux de bord côtoient le chat IA, Insights, Automatisations et Slack, pour passer d'un graphique à une explication. |
| Coût et déploiement d'équipe | Une équipe en croissance peut-elle remplacer un reporting Excel ou Tableau-lourd sans friction siège par siège ? | Le plan Startup inclut jusqu'à 25 utilisateurs à un palier d'équipe forfaitaire plus usage IA, avec des options Entreprise pour les plus gros déploiements. |
Combinez les visuels pour que chaque équipe voie le signal qui compte pour elle.
Tendances en lignes
Suivez le revenue, la rétention et la croissance sur n'importe quelle période.
Répartitions en barres
Comparez segments, canaux et cohortes côte à côte.
Cartes KPI
Mettez en avant les métriques que les leaders veulent en haut de chaque vue.
ARR
$2.4M
Expansion
+21%
Churn
−1.2%
NPS
57
Tables de cohortes
Voyez comment des groupes d'utilisateurs se comportent semaine après semaine.
Donuts de conversion
Montrez comment un chiffre se répartit entre ce qui le fait bouger.
Nuages de points
Trouvez corrélations et outliers entre deux métriques.
Mises à jour en direct, commentaires et filtres partagés gardent chaque équipe alignée sur les mêmes chiffres.
Executive scorecard
NRR
118%
Coverage
3.4×
Forecast
92%
Recent activity
TodayMaya added a filter to Pipeline coverage
Jordan commented on MRR by segment
Priya pinned Activation rate
Ben shared with Leadership
Last refresh
2 minutes ago
Un générateur de tableaux de bord IA permet aux équipes de décrire ce qu'elles veulent suivre en langage courant et génère automatiquement graphiques, métriques et mises en page. Basedash utilise vos sources de données connectées et le contexte de votre schéma pour construire des tableaux de bord rapidement, sans configuration SQL manuelle à chaque demande.
Les tableaux de bord Basedash prennent en charge les types de graphiques analytiques courants : courbes, barres, cartes KPI, vues de rétention et de cohorte, répartitions de conversion et comparaisons de tendances. Les équipes peuvent combiner plusieurs visuels dans un même tableau de bord et les faire évoluer dans le temps.
Oui. Les tableaux de bord Basedash interrogent directement les bases et entrepôts connectés, donc les graphiques reflètent les données actuelles à chaque rafraîchissement plutôt qu'un extrait obsolète. Les tableaux de bord peuvent être partagés entre équipes, envoyés sur Slack et par e-mail selon un planning, ou intégrés dans votre produit, pour que chacun travaille avec la même source de vérité. Cela aide produit, finance, marketing et opérations à s'aligner sur la performance actuelle de l'activité.
Non. Basedash remplace à la fois les éditeurs SQL et les générateurs par glisser-déposer par des prompts : décrivez ce que vous voulez suivre et l'IA génère les graphiques, la mise en page et les requêtes pour vous. Vous pouvez toujours ajuster manuellement un graphique ou modifier le SQL sous-jacent, mais les équipes non techniques vont plus loin avec un prompt qu'avec une toile vierge de widgets.
Oui. Les tableaux de bord Basedash peuvent puiser dans vos bases, entrepôts et outils SaaS connectés. Les équipes peuvent analyser des métriques transverses au même endroit plutôt que d'assembler des exports venant de systèmes séparés.
Basedash est conçu pour des tableaux de bord natifs à l'entrepôt et peut se connecter à Snowflake, BigQuery, Postgres, MySQL, Redshift, et 750+ sources SaaS via Basedash Warehouse. Les équipes peuvent construire des tableaux de bord sur leurs données opérationnelles et d'entrepôt actuelles sans assembler manuellement des exports.
Oui. Les équipes finance et FP&A peuvent utiliser Basedash pour construire des tableaux de bord de revenus, burn rate, pipeline, écarts, rétention et performance par département. La création de tableaux de bord en langage naturel aide les CFO et les opérateurs à explorer les métriques sans attendre chaque requête SQL, tandis que des définitions gouvernées gardent les rapports récurrents cohérents.
Oui. Les équipes qui veulent réduire les tableaux de bord Tableau maintenus par des analystes peuvent utiliser Basedash pour créer des tableaux de bord générés par IA, expliquer les tendances en langage clair et partager des métriques gouvernées depuis un navigateur. Tableau reste solide pour un design visuel très personnalisé, tandis que Basedash est plus fort quand la vitesse, le self-service, les workflows IA et l'accès à toute l'équipe comptent davantage.
Évaluez si l'outil se connecte à votre entrepôt, prend en charge un accès gouverné, génère des graphiques à partir du langage naturel, explique les anomalies, se rafraîchit selon le rythme dont votre équipe a besoin, et peut être partagé avec des parties prenantes non techniques. Basedash réunit ces workflows dans un seul espace BI avec tableaux de bord, chat IA, Insights, Automatisations, Slack et intégration.
Nous pouvons vous aider à migrer vos données et tableaux de bord depuis n'importe quel outil.