Des rapports et des workflows d'agents qui tournent tout seuls

Chaque automatisation a l'un de ces trois déclencheurs. Un planning la lance à une heure fixe, chaque jour, chaque jour ouvré, chaque semaine, chaque mois ou chaque trimestre. Un déclencheur sur changement de données la lance quand une requête SQL que vous écrivez renvoie de nouvelles lignes. Un déclencheur manuel ne la lance que lorsque quelqu'un la démarre, depuis Basedash ou via l'API REST. Les automatisations planifiées peuvent aussi être lancées à la main à tout moment, le moyen le plus simple de tester une modification des instructions.

Vous choisissez une fréquence et une heure. Les automatisations hebdomadaires prennent aussi un jour de la semaine et les mensuelles un jour du mois, tandis que les trimestrielles tombent le 1er janvier, le 1er avril, le 1er juillet et le 1er octobre. Basedash enregistre l'heure en UTC et l'affiche dans votre heure locale, donc un rapport de 9 h reste à 9 h pour vous. Si l'exécution précédente est encore en cours quand la suivante arrive, Basedash saute la nouvelle au lieu d'empiler les exécutions.

Basedash exécute votre requête toutes les 15 minutes, en remplaçant {{ last_run_at }} par l'heure de la dernière exécution pour ne renvoyer que les lignes apparues depuis. Chaque ligne renvoyée lance sa propre exécution, et l'agent la reçoit comme contexte. Une vérification lance au plus cinq exécutions et ignore les lignes en trop : filtrez donc la requête sur les lignes qui méritent de l'attention. La requête s'exécute avec les accès aux données et les groupes de sécurité au niveau des lignes du créateur, et elle peut faire référence à vos modèles.

Chaque exécution est une session d'agent complète qui suit vos instructions. Elle peut interroger n'importe quelle source connectée, créer des graphiques et utiliser les outils des connecteurs MCP réglés sur Toujours autoriser : ajouter une note dans HubSpot, créer un ticket dans Linear ou envoyer un e-mail via Resend au cours de l'exécution. Les outils qui demandent une approbation restent hors des exécutions sans surveillance. Chaque exécution est conservée dans Basedash sous forme de chat, pour voir chaque étape et poser des questions de suivi.

Chaque exécution est conservée dans l'historique de l'automatisation dans Basedash. Vous pouvez aussi envoyer chaque résultat dans un canal Slack, où ses graphiques sont publiés en images, et à autant de destinataires e-mail que nécessaire. Pour un canal Slack privé, invitez d'abord l'app avec /invite @Basedash. Si vous intégrez Basedash dans votre propre produit, le composant BasedashAutomations du SDK React y affiche aussi vos automatisations et leurs exécutions.

Une automatisation s'exécute au nom du membre qui l'a créée, avec ses accès aux sources de données et ses groupes de sécurité au niveau des lignes : une exécution ne peut rien lire que son créateur ne puisse pas voir. Seul le créateur peut modifier ses instructions, ce qui empêche quelqu'un d'autre de changer ce qui tourne avec ses accès. Si le créateur est désactivé, ses automatisations sur changement de données s'arrêtent. Les données clients ne servent jamais à entraîner des modèles d'IA.

Oui. Avec une clé d'API admin, l'API REST permet de lister, créer, modifier et archiver des automatisations, de lister leurs exécutions et de lancer une nouvelle exécution d'une automatisation planifiée ou manuelle en un seul POST. Les exécutions sont générées de façon asynchrone : le POST renvoie l'exécution tout de suite, et vous la récupérez ensuite pour obtenir sa réponse finale en markdown avec ses graphiques. Les automatisations sur changement de données ne peuvent pas être lancées ainsi, car c'est leur requête qui décide quand elles tournent.

Chaque modèle de la bibliothèque est un point de départ pour un rapport courant, comme un rapport MRR hebdomadaire ou une alerte de deal gagné. Il comprend le prompt, le déclencheur et la cadence pour lesquels il est conçu, la destination habituelle et un exemple de résultat. Copiez le prompt dans une nouvelle automatisation et adaptez-le à vos tables et à vos métriques. Vous pouvez aussi vous passer des modèles : décrivez ce que vous voulez dans le chat et l'agent configure l'automatisation pour vous.