Chat
Répondez aux questions en utilisant les définitions de métriques de votre équipe.
Rédigez les définitions de métriques, conventions et playbooks de votre équipe comme des skills réutilisables. Chaque surface IA de Basedash — chat, graphiques, tableaux de bord, automatisations, insights — les reprend automatiquement.
Essai de 14 jours. Carte bancaire non requise.
Configure AI behavior for your organization. This context is shared with all members.
Global context
Always loaded by every AI surface.
We're a SaaS company. Users are called "merchants".
MRR excludes trial accounts. Revenue is GAAP, not bookings.
Skills
5
Reusable instructions agents load when relevant.
New skillActivation rate
Active in first 7 days · excludes trial accounts · calendar weeks (UTC)
Updated 2d ago
Revenue analysis
Segment by plan tier · exclude trials from MRR · prefer line charts for trends
Updated 2d ago
Cohort definitions
Cohorts are signup_month · retention is plan-active in week N
Updated 2d ago
Support triage
Group tickets by category + priority · open > 48h is SLA risk
Updated 2d ago
Experiments
A/B reports use exposure_first events · 7-day windows · show p-values
Updated 2d ago
Les skills sont de courts playbooks en langage simple pour un seul concept. Rédigez-en un, et chaque agent IA de Basedash peut le reprendre quand c'est pertinent.
01Rédiger
02Charger à la demande
03Appliquer partout
"How is activation trending this quarter?"
Loaded the full instructions before answering — the read step stays visible in the trace.
Un skill est un nom et quelques lignes d'instructions. Rédigez-le comme vous briefieriez un nouvel analyste — définissez le concept, listez les règles, et signalez les pièges. Jusqu'à 50 000 caractères par skill, pour que même vos playbooks les plus nuancés y tiennent.
Edit skill
Name
Instructions
Describe when and how AI should use this skill.
Les skills ne sont pas liés à une seule fonctionnalité. Les mêmes définitions alimentent chaque surface IA de Basedash, pour que les règles de votre équipe s'appliquent, qu'il s'agisse d'une question rapide ou d'un rapport planifié.
Répondez aux questions en utilisant les définitions de métriques de votre équipe.
Créez des graphiques qui suivent vos conventions.
Structurez les tableaux de bord avec votre terminologie.
Exécutez des rapports planifiés selon les mêmes règles.
Faites ressortir des tendances qui correspondent à vos définitions.
Planifiez et complétez le travail en arrière-plan avec un contexte partagé.
Les skills fonctionnent mieux quand chacun se concentre sur un seul concept ou workflow. Voici le genre de chose que de vraies équipes rédigent.
Taux d'activation
Couche sémantique pour les métriques growth
Analyse du revenu
Playbook standard de l'équipe finance
Triage support
Règles opérationnelles pour l'équipe support
Les skills sont des ensembles réutilisables d'instructions que vous rédigez une fois et que chaque surface IA de Basedash peut lire à la demande. Chaque skill capture un seul concept — une définition de métrique, un playbook d'équipe, une convention analytique — pour que l'IA applique les règles de votre équipe sans que vous ayez à les réexpliquer dans chaque prompt.
Les skills sont repris dans le chat, le générateur de graphiques, les tableaux de bord, les automatisations, les insights et les tâches en arrière-plan. Chaque fois qu'un agent IA de Basedash traite une demande, il voit le catalogue de skills que votre organisation a définis et charge ceux qui semblent pertinents avant de répondre.
Chaque agent reçoit un catalogue léger de noms de skills dans son prompt système. Quand un skill semble pertinent pour la demande en cours, l'agent récupère ses instructions complètes via un appel d'outil visible dans la trace de réflexion — il n'y a donc pas de récupération en boîte noire, et vous pouvez auditer quels skills ont été utilisés.
Les skills sont gérés par les admins de l'organisation sous Paramètres → Contexte IA. Tout le monde dans votre workspace en bénéficie automatiquement, mais seuls les admins peuvent en créer, modifier ou supprimer — pour que le contexte partagé reste cohérent dans chaque équipe qui utilise Basedash.
Le contexte global est un bloc unique d'instructions toujours chargé par chaque agent IA. Les skills sont modulaires : plusieurs d'entre eux, chacun centré sur un seul concept, chargés à la demande uniquement quand pertinent. Le contexte global convient aux faits courts et durables. Les skills conviennent aux playbooks plus riches comme les définitions de métriques, les conventions d'équipe et les workflows analytiques.
Oui. L'usage le plus courant est exactement cela : définir comment l'IA doit calculer les métriques clés de l'entreprise — activation, MRR, churn, rétention — pour que chaque graphique, rapport et réponse traite ces concepts de la même façon dans toute l'entreprise.
Nous pouvons vous aider à migrer vos données et tableaux de bord depuis n'importe quel outil.