Trial-to-paid conversion by signup source
Des réponses fiables à partir de vos propres données, pas d'une boîte noire. Basedash valide chaque requête par rapport à votre schéma, applique des métriques partagées et respecte vos permissions — une précision sur laquelle toute votre entreprise peut compter.
Essai de 14 jours. Carte bancaire non requise.
Referral trials convert at 24.7% this quarter — the highest of any source and up 15% from last quarter. Organic search has been climbing steadily and now sits at 18.4%, while paid ads has slipped to 9.2% as new spend chases lower-intent traffic.
The widening gap between referral and paid suggests the team should rebalance acquisition spend toward referral incentives heading into Q3.
Revenus, rétention, opérations, marketing — posez la question, obtenez la réponse.
Le chemin le plus rapide du prompt à une analyse de qualité production que votre équipe peut exploiter.
01Ask
02Validate
03Answer
En langage courant.
Décrivez une tendance, une anomalie ou un KPI comme vous le feriez à un collègue.
"Which cohorts are most likely to churn this month?"
SQL ancré dans le schéma.
Basedash planifie la requête, vérifie votre schéma et corrige les erreurs avant de l'exécuter.
SELECT cohort, churn_rate
FROM retention -- schema ✓
Un résultat de confiance.
Vous obtenez la métrique, le graphique et une prochaine action recommandée — dans une seule réponse.
Mentionnez @Basedash dans n'importe quel canal pour obtenir la réponse — et le graphique — directement dans le fil. Désormais sur la Slack Marketplace officielle.
@Basedashhow's our revenue trending this month so far?
Revenue is pacing 18% ahead of last month — $412K MTD vs $349K at this point in May. Most of the lift comes from three enterprise deals that closed last week.
Revenue — June MTD
+18.2%Des graphiques, dans la réponse
Les questions de tendance reviennent avec le graphique en image, directement dans le fil.
UI de réflexion native
Slack montre que Basedash réfléchit dès l'envoi du message.
Automatisations et insights aussi
Les rapports planifiés et les anomalies postent dans vos canaux, graphiques inclus.
SQL validé, schémas réels et définitions de métriques cohérentes dans toute votre équipe.
30×
Moins d'hallucinations
vs. les modèles généralistes sur des schémas de production réels.
99%
Résolution SQL
des requêtes auto-corrigées et validées avant exécution.
20×
Mise en place plus rapide
que de construire des workflows MCP sur mesure à partir de zéro.
Nous l'avons testé. Sur BI Bench, notre benchmark public d'agents analystes IA sur des bases réelles et complexes, Basedash est le plus précis de tous les outils évalués.
FAQ analyste de données IA
Qu'est-ce qu'un analyste de données IA ?
Un analyste de données IA est un logiciel qui comprend vos données métier et répond à des questions en langage courant. Plutôt que d'écrire du SQL ou de construire des tableaux de bord à la main, vous décrivez ce que vous voulez savoir et l'IA détermine comment interroger vos données et présenter la réponse. Basedash est conçu pour cela — il se connecte à vos bases et entrepôts, génère des requêtes validées et renvoie des résultats fiables.
En quoi un analyste de données IA diffère-t-il de ChatGPT ou d'autres outils IA généraux ?
Les outils IA généraux n'ont pas accès à vos données réelles : ils ne peuvent que deviner ou travailler avec ce que vous collez. Basedash se connecte directement à vos bases et entrepôts, comprend votre schéma et génère de vraies requêtes SQL sur vos données en direct. Il valide aussi les requêtes avant de les exécuter et relance en cas d'erreur, ce qui réduit fortement les erreurs et les hallucinations.
Dois-je connaître le SQL pour utiliser Basedash ?
Non. Basedash est conçu pour que n'importe qui dans votre équipe — produit, marketing, ventes, finance, opérations — puisse poser des questions en langage courant. L'IA gère la génération, la validation et l'exécution du SQL en coulisses. Si vous connaissez le SQL, vous pouvez toujours consulter et modifier les requêtes générées.
Quelles sources de données puis-je connecter ?
Basedash prend en charge les connexions directes à PostgreSQL, MySQL, SQL Server et d'autres bases majeures, ainsi qu'à des entrepôts comme BigQuery, Snowflake et Redshift. Vous pouvez aussi utiliser Fivetran via Basedash pour synchroniser des outils SaaS comme Stripe, HubSpot et Salesforce vers un entrepôt géré.
Puis-je créer des graphiques et des tableaux de bord à partir des réponses ?
Oui. Quand vous posez une question, Basedash peut renvoyer la réponse sous forme de graphique, de tableau ou de résumé. Vous pouvez itérer avec des prompts de suivi pour ajuster la visualisation, changer les filtres ou la période, puis enregistrer le résultat directement dans un tableau de bord.
Comment Basedash garantit-il l'exactitude des réponses ?
Basedash ancre chaque réponse dans votre schéma et vos données réelles. Il valide le SQL généré avant l'exécution, relance et corrige automatiquement les erreurs, et utilise des définitions de métriques partagées pour que les réponses restent cohérentes dans toute l'équipe. C'est fondamentalement différent des outils IA généraux, qui n'ont aucun moyen de vérifier ce qu'ils produisent. Sur BI Bench, notre benchmark public d'agents analystes IA sur une base réelle avec un schéma complexe, Basedash arrive premier en précision.
Puis-je utiliser l'analyste de données IA dans Slack ?
Oui. Basedash est disponible sur la Slack Marketplace officielle. Mentionnez @Basedash dans un canal ou en DM, posez votre question en langage courant, et l'agent interroge vos sources de données connectées puis répond dans le fil avec une réponse écrite et une image de graphique intégrée. Les suivis conservent le contexte, les automatisations et les insights peuvent poster dans vos canaux, et la sécurité au niveau des lignes s'applique selon qui pose la question.
Nous pouvons vous aider à migrer vos données et tableaux de bord depuis n'importe quel outil.