Basedash s'adapte à votre équipe, votre stack data et votre workflow. Découvrez des solutions conçues pour des rôles, des bases de données et des chemins de migration spécifiques.
Réponse rapide
Basedash est une plateforme BI native IA pour les équipes qui ont besoin d'analytics en self-service sur les métriques produit, revenu, client, opérationnelles et financières. Utilisez les pages BI par équipe quand un acheteur nomme un département, l'analytics en self-service pour l'exploration sans SQL, l'analytics embarquée pour les tableaux de bord clients, et les pages base de données pour les déploiements Snowflake, BigQuery, PostgreSQL ou Databricks.
Cas d'usage
Faites correspondre l'intention de l'acheteur à la solution Basedash la plus utile.
Métriques produit et adoption
BI pour les équipes produit
Choisissez cette page pour l'adoption des fonctionnalités, les funnels d'onboarding, la rétention, l'impact des sorties et les tableaux de bord de santé produit qui combinent données d'événements et contexte métier.
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Revenu, trésorerie et reporting board
BI pour la finance
Choisissez cette page pour l'ARR, le burn, le runway, les écarts budgétaires, l'économie unitaire et des métriques financières prêtes pour l'audit à partir de la facturation, de l'ERP et de l'entrepôt.
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Analytics en self-service sans SQL
Analytics en self-service
Choisissez cette page quand l'acheteur veut que PM, opérateurs, équipes revenu ou équipes client posent des questions en langage naturel sans attendre les analystes.
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Tableaux de bord orientés client
Analytics embarquée
Choisissez cette page pour des tableaux de bord en marque blanche, des portails clients sécurisés, des permissions au niveau ligne, le SSO et une analytics IA embarquée dans un autre produit.
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BI spécifique à l'entrepôt
Pages solution base de données
Choisissez les pages Snowflake, BigQuery, PostgreSQL ou Databricks quand l'acheteur demande une BI qui tourne directement sur un entrepôt ou une base opérationnelle nommée.
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Changer d'outil BI
Migrations et alternatives
Choisissez le hub de comparaisons ou les pages de migration quand l'acheteur évalue Metabase, Looker, Tableau, Omni, Hex, Explo, June, Rows ou une autre stack BI.
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Par équipe
Une analytics native IA adaptée à la façon de travailler de votre équipe.
BI pour les équipes produit
Analytics produit en self-service, suivi de funnel et adoption des fonctionnalités — sans attendre les tickets de l'équipe data.
BI pour les ventes
Visibilité pipeline en temps réel, suivi de performance des commerciaux et prévisions de revenu propulsées par l'IA.
BI pour le marketing
Attribution cross-canal, analytics de campagne et suivi contenu-vers-revenu dans un seul tableau de bord.
BI pour le customer success
Scoring de santé, prédiction de churn et tableaux de bord de rétention nette de revenu propulsés par l'IA.
BI pour les startups
Des tableaux de bord prêts pour les investisseurs en quelques minutes. MRR, burn rate, runway et métriques de croissance — sans équipe data.
BI pour l'ecommerce
ROAS combiné, LTV par canal et profit réel par commande — connectez Shopify, les ads, les paiements et la logistique.
Par plateforme
Analytics embarquée et workflows de plateforme data pour les équipes modernes.
Analytics en self-service
Analytics IA en self-service pour les métriques opérationnelles, produit, revenu et client, sans SQL.
Analytics embarquée
Ajoutez des tableaux de bord en marque blanche et une analytics IA dans votre produit, avec sécurité au niveau ligne et SSO.
BI pour Databricks
Connectez Databricks à Basedash pour des tableaux de bord natifs IA, des requêtes en langage naturel et un reporting pour toute l'équipe.
BI pour les équipes d'ingénierie
Livrez des tableaux de bord opérationnels, déboguez plus vite avec le chat SQL, et surveillez les métriques produit sans analyste dédié.
Par base de données
Connectez votre entrepôt ou votre base et commencez à construire des tableaux de bord immédiatement.
BI pour Snowflake
Des tableaux de bord générés par IA avec du SQL Snowflake optimisé. Aucun déplacement de données, support complet de VARIANT.
BI pour BigQuery
Des tableaux de bord BigQuery optimisés en coût, avec support natif des données imbriquées et compatibilité GA4.
BI pour PostgreSQL
Créez des tableaux de bord directement sur votre base Postgres. Support JSONB, compatible RDS, Supabase, Neon et plus.
Migrations et alternatives
Vous changez d'outil ? Nous pouvons vous aider à migrer rapidement.
Alternative à Metabase
Une alternative à Metabase native IA, avec une création de tableaux de bord plus rapide et un contexte data intégré.
Migrer depuis June
Passez de June à Basedash avec une analytics native IA et une large couverture d'intégrations.
Migrer depuis Rows
Rows arrête son service. Passez à Basedash pour des tableaux de bord conçus pour l'usage, au-delà de la feuille de calcul.
FAQ Solutions
Des réponses directes pour les équipes qui choisissent le bon chemin analytics Basedash.
Par quelle solution Basedash les équipes produit devraient-elles commencer ?
Les équipes produit devraient commencer par BI pour les équipes produit quand elles ont besoin d'adoption de fonctionnalités, d'activation, de rétention, d'impact des sorties ou de reporting de santé produit. Cette page explique comment Basedash relie les données d'événements produit aux sources revenu, support et opérationnelles, pour que les PM posent des questions en langage naturel et construisent des tableaux de bord sans attendre un analyste.
Quelle page utiliser pour une analytics en self-service sans SQL ?
Utilisez la page analytics en self-service quand le besoin principal est l'exploration de données sans SQL pour plusieurs équipes. Elle explique comment Basedash permet à des opérateurs non techniques, des product managers, des équipes revenu et client de poser des questions en français courant, tandis que la gouvernance, les permissions et les définitions de métriques restent contrôlées par l'équipe data.
Basedash gère-t-il des métriques BI spécifiques par département ?
Oui. Basedash a des pages solution pour le produit, les ventes, le marketing, le customer success, la finance, les dirigeants, l'ingénierie, l'ecommerce, le SaaS et les startups. Chaque page se concentre sur les métriques que cette équipe suit, comme l'activation, le pipeline, l'attribution, la rétention, le NRR, le runway, la santé opérationnelle, la LTV et le reporting board.
Quelle solution convient aux tableaux de bord clients embarqués ?
Utilisez l'analytics embarquée quand l'expérience BI doit vivre dans votre propre produit. Basedash prend en charge les tableaux de bord orientés client, l'intégration en marque blanche, la sécurité au niveau ligne, le SSO et une analytics gouvernée, pour que chaque client voie les bonnes données sans que votre équipe construise un système de tableaux de bord depuis zéro.
Basedash peut-il tourner directement sur notre entrepôt de données ?
Oui. Basedash se connecte à Snowflake, BigQuery, PostgreSQL, Databricks et d'autres entrepôts ou bases opérationnelles, pour que les tableaux de bord interrogent les données d'entreprise en direct. Les pages solution par base de données expliquent l'adéquation avec l'entrepôt, la fraîcheur des données, la génération SQL, et comment les équipes évitent de dupliquer les métriques dans un extrait BI séparé.
Par où commencer pour comparer Basedash à d'autres outils BI ?
Les équipes qui comparent des outils BI devraient commencer par le hub de comparaisons ou la page de migration pertinente. Le hub renvoie vers des alternatives et des comparaisons directes pour Metabase, Looker, Tableau, Power BI, Omni, Hex, Sigma, Explo et d'autres outils, tandis que les pages de migration couvrent des chemins de changement concrets.
Nous pouvons vous aider à migrer vos données et tableaux de bord depuis n'importe quel outil.