MRR · All plans
VerifiedChaque réponse est calculée à partir de vos définitions de métriques gouvernées et affiche le SQL derrière — pour que les équipes métier se servent seules, sans que votre équipe data n'y perde le sommeil.
Essai de 14 jours. Carte bancaire non requise.
Revenue overview
New signups by channel
VerifiedTop accounts
Verified| Account | Plan | MRR | Δ 30d | Seats | |
|---|---|---|---|---|---|
| 1 | Northcurrent | Enterprise | $156,000 | +4% | 2,100 |
| 2 | Lumenwave | Enterprise | $135,250 | -6% | 1,800 |
| 3 | Copperleaf Labs | Enterprise | $119,500 | +11% | 1,575 |
| 4 | Fieldstone Ops | Growth | $71,500 | 0% | 1,150 |
| 5 | Quillbase | Growth | $53,000 | +9% | 950 |
| 6 | Verdantly | Growth | $48,500 | -3% | 775 |
| 7 | Alderpoint | Growth | $44,000 | +7% | 725 |
| 8 | Harborline | Starter | $24,500 | +14% | 450 |
| 9 | Driftmark | Starter | $21,000 | -8% | 350 |
| 10 | Sablewood | Starter | $18,000 | +2% | 300 |
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La data de plus de 5000 équipes dans le monde
“Nous avons évalué Omni et d'autres outils BI, mais la rapidité pour obtenir un insight avec Basedash est inégalée.”
Greg Demoge
Co-fondateur et CPO · FullEnrich
Lire l'étude de cas →
“Pour une entreprise aussi soucieuse de sécurité que la nôtre, Basedash a immédiatement fait tilt. Des rapports qui prenaient des semaines sont prêts en quelques heures.”
Claudio Godoy
AI Agents Lead · Taxfyle
Lire l'étude de cas →
Décrivez ce que vous voulez suivre et Basedash génère un tableau de bord sur mesure en quelques minutes.
Revenue
New subscriptions
LiveCAC
14 wks
Burnrate
$32.5K
Cohort retention
| Cohort | Week 1 | Week 2 | Week 3 | Week 4 | Week 5 | Week 6 |
|---|---|---|---|---|---|---|
| 1 | 248 | 200 | 140 | 108 | 64 | 25 |
| 2 | 112 | 104 | 58 | 6 | 2 | 0 |
| 3 | 168 | 124 | 94 | 76 | 12 | 1 |
| 4 | 98 | 76 | 51 | 51 | 12 | 14 |
| 5 | 102 | 155 | 114 | 0 | 0 | 2 |
Runway in years
2.4
LTV in years
0.8
Obtenez des réponses instantanées, détectez les tendances importantes et décidez plus vite, en confiance.
Donnez à l'IA des définitions SQL validées, réutilisées dans le chat, les graphiques et les tableaux de bord.
MRR
VerifiedMonthly recurring revenue from active subscriptions.
MRR by month
VerifiedConnectez votre entrepôt, ou utilisez Basedash Warehouse pour visualiser toutes vos données en un seul lieu.
Voir les 750+ intégrationsLes contrôles que votre équipe sécurité attend, dès le premier jour.
Security posture
All controls enforcedSOC 2 Type II
Audité chaque année, avec un suivi continu.
Chiffrement partout
Données chiffrées en transit et au repos.
Jamais d'entraînement sur vos données
Les données clients ne servent jamais à entraîner des modèles.
Accès par rôle
RBAC et sécurité au niveau des lignes sur chaque source et métrique.
SSO et SCIM
Authentification unique (SAML, OIDC) avec provisioning SCIM.
Cloud ou auto-hébergé
Déployez dans votre propre périmètre réseau.
Audit log
LiveFAQ
Qu'est-ce qu'une plateforme de business intelligence native IA ?
Une plateforme de business intelligence (BI) native IA utilise le traitement du langage naturel pour interroger des bases, générer des tableaux de bord et explorer les analytics sans écrire de SQL. Basedash permet aux équipes de poser des questions en français courant et de transformer les réponses en tableaux de bord, automatisations et workflows partagés. Elle couvre toute la stack data dans un seul produit — stockage, synchronisation, couche sémantique pour des métriques de confiance, et la BI par-dessus — pour que l'analyse reste cohérente des données brutes au tableau de bord final. Résultat : un temps-vers-insight plus court, moins de requêtes manuelles et moins d'allers-retours entre équipes.
Pourquoi Basedash intègre-t-il une couche sémantique ?
Basedash inclut une couche sémantique intégrée pour que les équipes définissent les métriques importantes une seule fois, sous forme de SQL réutilisable, puis les réutilisent dans le chat IA, les graphiques, les tableaux de bord, les insights, les automatisations et l'éditeur SQL. Elle se distingue d'une couche de modélisation autonome parce que le catalogue de métriques vit directement dans le workflow BI où les questions sont posées. Les équipes peuvent continuer à utiliser dbt ou des modèles d'entrepôt pour les transformations, puis s'appuyer sur les définitions Basedash pour les métriques métier qui doivent rester cohérentes dans chaque rapport.
En quoi Basedash diffère-t-il d'outils BI traditionnels comme Metabase ou Tableau ?
La BI native IA est nettement plus rapide et moins fragile que la BI traditionnelle au quotidien. Les outils classiques reposent souvent sur du SQL lourd, un paramétrage manuel des tableaux de bord et plusieurs cycles d'itération avant d'obtenir une réponse utilisable. Basedash réduit cette friction en passant d'une question en langage naturel à un graphique gouverné, pour que les équipes livrent des tableaux de bord en minutes plutôt qu'en sprints.
En quoi Basedash diffère-t-il d'outils IA comme ChatGPT ou Claude Code ?
Les outils IA généraux sont utiles pour brainstormer, mais Basedash est conçu pour l'analytics de production. Basedash se connecte à votre stack réelle, comprend votre schéma, vos tables et vos définitions de métriques, et renvoie des réponses ancrées dans des sources gouvernées. Il est pensé pour des équipes avec tableaux de bord partagés, métriques réutilisables, contrôles d'accès par rôle et options de déploiement alignées sur la sécurité et la conformité. Résultat : un temps-vers-insight plus court, avec des réponses plus cohérentes et plus fiables.
Quelles sources de données Basedash prend-il en charge ?
Basedash prend en charge 750+ intégrations parmi les bases, entrepôts et outils SaaS, dont PostgreSQL, MySQL, Snowflake, BigQuery, Salesforce, HubSpot, Stripe et Google Analytics. Les équipes connectent leur stack existante et gardent l'analyse ancrée dans des données métier gouvernées. Le catalogue complet est sur la page des sources de données.
Comment Basedash évite-t-il les hallucinations et garantit-il l'exactitude ?
Basedash est conçu pour prioriser l'exactitude en analytics de production. Au lieu de générer des réponses libres, il traduit le langage naturel en requêtes structurées, validées et exécutées directement sur vos bases ou entrepôts. Les réponses s'appuient sur votre schéma réel, vos tables et vos définitions de métriques. Les requêtes générées peuvent être relues, tracées jusqu'aux données et relancées. En contraignant l'IA à votre environnement réel et en appliquant définitions partagées et contrôles d'accès, Basedash allie la vitesse de l'IA à la fiabilité de la BI classique. Sur BI Bench, notre benchmark public d'agents analystes IA, Basedash est l'outil le plus précis testé.
Basedash est-il assez sûr pour la production et l'entreprise ?
Basedash est conçu pour la production et l'entreprise, avec des contrôles de sécurité concrets : conformité SOC 2 Type II, chiffrement en transit et au repos, et frontières strictes d'accès aux données. Les données clients ne servent jamais à entraîner des modèles. Les équipes peuvent appliquer le RBAC, le SSO (SAML et OIDC), le provisioning SCIM et des journaux d'audit natifs, définir des métriques de confiance, et déployer en auto-hébergement ou en VPC. Voir la page conformité pour SOC 2, HIPAA, ISO 27001 et RGPD. Cela permet d'adopter une analytics native IA sans affaiblir la posture de sécurité existante.
Nous pouvons vous aider à migrer vos données et tableaux de bord depuis n'importe quel outil.