Connectez une source et Basedash provisionne un entrepôt DuckDB managé qui garde chaque table synchronisée, structurée et prête à être interrogée par vos agents. Déjà sur Snowflake, BigQuery ou Databricks ? Connectez-le directement.
Essai de 14 jours. Carte bancaire non requise.
La data de plus de 5000 équipes dans le monde
Zéro configuration
Pas de cluster à dimensionner, pas de base à créer. Ajoutez votre premier connecteur : Basedash prépare l'entrepôt pendant que vous vous authentifiez, configure la synchronisation et range chaque source dans son propre schéma.
Acme Warehouse
ReadyManaged DuckDB · created with your first connector
Schemas
salesforce14 tables
stripe21 tables
hubspotFirst sync
Pensé pour les agents
Les agents répondent mieux quand toutes les tables vivent au même endroit. Basedash joint Stripe, HubSpot et vos données produit dans une seule requête DuckDB, écarte les lignes supprimées à la source et applique vos modèles et vos permissions à chaque question.
Chat
What's net revenue retention by plan this quarter?
Searched 6 schemas · 118 tables
Used the governed NRR metric · Models
Joined stripe.subscription_history and hubspot.company · DuckDB · 0.8s
Enterprise leads at 118% NRR. Growth sits at 104% after two large expansions, and Starter is below 100%, so churn there outpaces upgrades.
NRR by plan · Q4
Target 100%
Aucun verrouillage
Votre entrepôt tourne sur DuckDB et du SQL standard. Copiez ses identifiants depuis l'app et branchez n'importe quel client Postgres, notebook ou script sur les mêmes tables que Basedash, pour tout ce que vous préférez faire ailleurs.
Basedash Warehouse credentials
Connect any Postgres client to the same tables Basedash queries.
- Postgres endpoint
- ••••••••••••••••.com:5432Copy
- Database
- acme_warehouseCopy
- Access token
- ••••••••••••••••3f9aCopy
Terminal
$ psql "$WAREHOUSE_URL"
acme_warehouse=> select count(*) from stripe.charge;
count
-------
48210
(1 row)
acme_warehouse=> Votre propre entrepôt
Connectez Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, ClickHouse ou MotherDuck : Basedash les interroge sur place, sans copie à synchroniser. Synchronisez vos outils SaaS dans l'entrepôt managé à côté, et utilisez les deux dans le même espace de travail.
Data sources
SnowflakeDirect connectionQueried in place
BigQueryDirect connectionQueried in place- Basedash WarehouseManaged6 connectors
Exploitation et sécurité
Aucune base à administrer, aucune capacité à planifier. Les contrôles que votre équipe sécurité demande sont intégrés.
Entièrement managé
Provisioning, sauvegardes, montée en charge et maintenance : on s'en occupe.
Stockage évolutif
Aucun plafond de stockage à anticiper quand vos données grandissent.
Restauration à un instant T
Des sauvegardes quotidiennes, restaurables à un instant précis.
Chiffrement partout
AES-256 au repos et TLS 1.3 en transit.
SOC 2 Type II
Audité chaque année. Vos données n'entraînent jamais de modèles.
Masquer des données à l'IA
Gardez schémas, tables ou colonnes hors du contexte de l'IA.
Accès par groupe
Choisissez quels groupes et membres interrogent chaque source.
Suppression propre
Les données d'une source retirée sont supprimées sous 30 jours.
“On cherchait un moyen d'obtenir ce genre de requêtes plus directement, et aussi d'agréger différentes sources de vérité — les données événementielles de PostHog, les données de la base, les données Stripe — tout en un endroit centralisé.”
Jeffrey Zhao
Co-fondateur · Ordinal
Lire l'étude de cas →
“Même nos ingénieurs utilisent Basedash plutôt que d'écrire du SQL. Les réponses qui traversent plusieurs systèmes arrivent en quelques minutes.”
Achraf Ghellach
Director of Engineering & AI · Matador AI
Lire l'étude de cas →
Ce qu'est Basedash Warehouse, comment il fonctionne et comment il cohabite avec l'entrepôt que vous avez déjà.
Qu'est-ce que Basedash Warehouse ?
Basedash Warehouse est un entrepôt DuckDB hébergé dans le cloud et entièrement managé, que Basedash exploite pour vous sur MotherDuck. Il est créé automatiquement dès que vous connectez votre première source SaaS, et chaque connecteur s'y synchronise dans son propre schéma. Basedash gère le provisioning, les sauvegardes, la montée en charge et la maintenance : votre équipe interroge Salesforce, Stripe, HubSpot et le reste ensemble, dans le chat, les tableaux de bord et l'API, sans infrastructure à gérer.
Pourquoi l'entrepôt repose-t-il sur DuckDB ?
DuckDB est un moteur en colonnes conçu pour les requêtes analytiques : agrégations et jointures restent rapides, même sur de grosses tables synchronisées. Il est aussi open source et parle le SQL standard, ce qui garde vos données et vos requêtes portables. Rien ne vous enferme dans un format propriétaire, et vous pouvez interroger les mêmes tables depuis d'autres outils avec les identifiants de votre entrepôt.
Puis-je interroger Basedash Warehouse depuis d'autres outils ?
Oui. Ouvrez le menu de commandes (Cmd+K ou Ctrl+K), cherchez Basedash Warehouse et choisissez View credentials pour obtenir un endpoint compatible Postgres, le nom de votre base et un jeton d'accès. N'importe quel client Postgres peut s'y connecter, pratique pour un notebook, un script ou un nettoyage que vous préférez lancer hors de Basedash. L'option apparaît dès qu'au moins un connecteur se synchronise dans l'entrepôt.
Suis-je obligé d'utiliser Basedash Warehouse ?
Non. Si vos données sont déjà dans Snowflake, BigQuery, Databricks, Redshift, ClickHouse, MotherDuck ou PostHog, connectez-les directement et Basedash les interroge sur place. Idem pour Postgres, MySQL, SQL Server et d'autres bases. Basedash Warehouse accueille les connecteurs SaaS, si bien que beaucoup d'équipes utilisent les deux : leur entrepôt pour les données cœur, l'entrepôt managé pour des outils comme HubSpot ou Stripe.
Le stockage est-il limité ?
Non. Le stockage de Basedash Warehouse suit le volume de vos données au lieu d'être plafonné, et l'entrepôt est inclus dans les forfaits Startup et Enterprise plutôt que facturé comme un produit à part. Le réglage qui compte davantage, c'est la fréquence de synchronisation : des synchronisations rapprochées pour les sources qui bougent vite, quotidiennes pour celles qui changent peu.
Que deviennent les données quand je retire une source ?
Retirer une source la marque comme inactive et arrête aussitôt la synchronisation de nouvelles données. Ses tables restent dans l'entrepôt pendant 30 jours, au cas où vous changeriez d'avis, puis sont supprimées automatiquement. Si vous avez besoin d'une suppression plus rapide, contactez le support et l'équipe les supprime immédiatement.
Comment les données de Basedash Warehouse sont-elles protégées ?
Les données de l'entrepôt sont chiffrées au repos en AES-256 et en transit en TLS 1.3, et Basedash est audité SOC 2 Type II chaque année. L'accès passe par les permissions de votre espace de travail : vous choisissez quels groupes interrogent chaque source, masquez à l'IA les schémas, tables ou colonnes sensibles et, sur Enterprise, suivez l'activité dans les journaux d'audit. Vos données ne servent jamais à entraîner des modèles d'IA.
Connectez une source et Basedash s'occupe du reste, sans infrastructure à gérer.