Utilisez notre interface, ou branchez vos propres agents

Tout client MCP qui prend en charge les serveurs distants en HTTP streamable, dont Claude Code, Cursor, ChatGPT et Windsurf, ainsi que les frameworks d'agents et les outils internes compatibles MCP. Ajoutez https://charts.basedash.com/api/public/mcp comme serveur distant. Dans Claude Code, lancez claude mcp add basedash --transport http suivi de l'URL. Dans Cursor, ajoutez un serveur streamable-http dans Settings, puis MCP. Dans ChatGPT, ajoutez-le dans Settings, puis Connections. Les clients limités aux transports stdio ou SSE ne se connecteront pas.

Non. La première fois que votre client se connecte, Basedash ouvre une authentification OAuth dans votre navigateur, et vous approuvez la connexion avec votre compte Basedash habituel. Le client conserve le jeton reçu : aucune clé à coller dans un fichier de configuration ni à renouveler à la main. Si la fenêtre de connexion n'apparaît pas, vérifiez que les pop-ups ne sont pas bloqués, puis retirez le serveur de votre client et ajoutez-le à nouveau, car certains clients ne l'ouvrent qu'au premier essai.

Chaque appel d'outil s'exécute au nom de la personne connectée. Basedash applique les mêmes accès aux sources de données, la même sécurité au niveau des lignes et les mêmes réglages de visibilité des données pour l'IA que dans l'app : un agent ne peut interroger que ce que cette personne peut interroger, et ne voit que les dashboards et graphiques qu'elle peut ouvrir. Les scopes OAuth ajoutent une seconde couche : poser des questions utilise mcp:chat:ask, lire dashboards et graphiques utilise mcp:dashboards:read, et les créer ou les modifier demande mcp:dashboards:write en plus de mcp:chat:ask.

ask_question envoie une question à l'analyste IA de Basedash et renvoie la réponse, les graphiques éventuels et des fichiers CSV ; il peut aussi poursuivre un chat précédent. get_data_sources liste ce qui est connecté. create_dashboard, edit_dashboard, create_chart et edit_chart créent à partir d'instructions en langage naturel et renvoient des liens vers Basedash. list_dashboards, get_dashboard, list_charts et get_chart retrouvent le travail existant auquel la personne connectée a accès.

Utilisez le serveur MCP quand quelqu'un travaille dans un client IA et veut Basedash comme l'un de ses outils : la connexion passe par OAuth, et le client décide quand l'appeler. Utilisez l'API REST quand votre propre code a besoin de réponses, comme un job backend, une app interne ou un script planifié. Elle s'authentifie avec une clé API créée dans les réglages, peut attendre la réponse finale ou la diffuser en server-sent events, et couvre aussi les graphiques, les dashboards, les modèles, les automatisations et l'administration de l'espace de travail.

Oui. Le serveur MCP est inclus dans les offres Startup et Enterprise, sans rien d'autre à activer. Les questions posées par ce biais passent par le même analyste IA que l'app : elles comptent dans l'usage IA de votre espace de travail comme n'importe quel chat. Si l'espace de travail épuise son usage IA, les questions des clients MCP restent sans réponse jusqu'à ce que l'usage soit de nouveau disponible, tandis que la consultation des dashboards et graphiques existants continue de fonctionner.

Les dashboards et graphiques créés par votre agent sont enregistrés dans votre espace de travail Basedash comme les autres. Un nouveau dashboard apparaît avec le reste, et un graphique créé sans dashboard arrive dans vos brouillons, avec dans tous les cas un lien dans le résultat de l'outil. La conversation, elle, reste dans votre client : les chats lancés via MCP sont exclus de la liste des chats de Basedash, pour que le trafic des agents n'encombre pas l'historique de l'app.

Oui, dans l'autre sens. Le serveur MCP permet à des agents externes d'utiliser Basedash, et les connecteurs MCP permettent à l'agent de Basedash d'utiliser des outils externes. Ajoutez un serveur MCP distant, comme Linear, HubSpot ou un serveur conçu par votre équipe, et l'agent peut y puiser du contexte et y agir pendant qu'il analyse vos données. Pour chaque outil, vous choisissez s'il s'exécute seul, attend une approbation ou reste bloqué.