“Basedash a transformé les questions sur la base de données en réponses self-service pour nos équipes GTM et produit.”

Navattic permet aux équipes go-to-market de créer des démos produit interactives et agentiques. Fondée en 2020, elle propulse les démos de plus de 1 000 entreprises, des startups en forte croissance aux plus grandes entreprises mondiales.

Une plateforme de démo génère un flux constant de données actionnables : chaque démo créée, chaque acheteur qui clique, chaque endroit où un prospect abandonne. Pour les équipes GTM et produit de Navattic, ces signaux aident à éclairer les décisions internes sur où investir. Chris Hoyle, co-fondateur et CTO, voulait que tous ceux qui avaient besoin de ces réponses les obtiennent directement, sans faire passer chaque question par l’ingénierie.

« Des questions intéressantes sur l’usage des fonctionnalités et l’adoption client signifiaient auparavant une requête SQL sur mesure faite à la main. »

Avant Basedash

Les démos Navattic ont toujours généré des données riches. Le problème, c’était l’accès : chaque question se cachait derrière une requête SQL sur mesure, et parfois la personne qui posait la question ne pouvait pas en écrire une.

Les questions s’accumulaient. Les gens attendaient. Finalement, ils arrêtaient de demander.

Pourquoi Basedash

Navattic a connecté Basedash à sa base de données et a donné aux bonnes parties prenantes une interface conversationnelle dessus. Les gens pouvaient poser une question sous forme de prompt et obtenir une réponse précise en quelques secondes.

Ce qui a fait que ça a pris, c’est qui pouvait s’en servir. Basedash n’était pas juste un outil plus rapide pour l’ingénierie : il a ouvert les mêmes données aux PM, aux marketeurs et aux opérateurs GTM qui n’avaient pas à penser à écrire du SQL.

« Nos ingénieurs passent moins de temps à écrire des requêtes SQL ponctuelles et plus de temps à construire. »

Valider les décisions produit avec des données d’usage réelles

Le plus grand changement s’est produit dans la façon de prendre les décisions. Au lieu de débattre de ce que les utilisateurs font probablement, l’équipe Navattic vérifie. Avant de livrer ou de modifier une fonctionnalité, quelqu’un récupère les vraies données d’usage, et la conversation passe de l’opinion à la preuve.

Parce que la donnée est self-service, cette habitude s’est répandue dans toute l’équipe. Produit, growth et go-to-market puisent tous à la même source de vérité, au lieu que chacun travaille à partir de dashboards différents.

« C’est devenu la façon par défaut de valider nos décisions produit avec des données d’usage réelles. »

Impact

« On n’a pas juste accéléré le reporting — on a permis à plus de gens de poser des questions. »